- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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装饰器例子
尽管Python提供了很多内置函数,它们可以用作装饰器,我们也可以自己编写定制装饰器。由于它们的广泛应用,我们准备在本书的下一部分中用整整一章的篇幅来编写装饰器。作为一个快速的示例,让我们看看一个简单的用户定义的装饰器的应用。
回想第29章,__call__运算符重载方法为类实例实现函数调用接口。下面的程序通过这种方法定义类,在实例中储存装饰的函数,并捕捉对最初变量名的调用。因为这是类,也有状态信息(记录所做调用的计数器)。
因为spam函数是通过tracer装饰器执行的,所以当最初的变量名spam调用时,实际上触发的是类中的__call__方法。这个方法会计算和记录该次调用,然后委托给原始的包裹的函数。注意*name参数语法是如何打包并解开传入的参数的。因此,此装饰器可用于包裹携带任意数目参数的任何函数。
结果就是新增一层逻辑至原始的spam函数。以下是此脚本的输出:第一列来自tracer类,第二列来自spam函数。
仔细学习一下这个例子的代码来加深理解。这个装饰器对于任何接受位置参数的函数都有效,但是,它没有返回已装饰函数的结果,没有处理关键字参数,并且不能装饰类方法函数(简而言之,对于其__call__方法将只传递一个tracer实例)。正如我们将在第八部分见到的,有各种各样的方式来编写函数装饰器,包括嵌套def语句;其中的一些替代方法比这里给出的版本更适合于方法。
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