- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
最小化文件间的修改
第一个模块文件定义了变量X,这个变量在第二个文件中通过赋值被修改了。注意,我们必须在第二个文件中导入第一个模块才能够得到它的值:就像我们学到的那样,每个模块都是自包含的命名空间(变量名的封装),而且我们必须导入一个模块才能在从另一个模块中看到它内部的变量。这是关于模块的一个要点:通过在每个文件的基础上分隔变量,它们避免了跨文件的名称冲突。
事实上,按照本章的主题来讲,一个模块文件的全局变量一旦被导入就成为了这个模块对象的一个属性:导入者自动得到了这个被导入的模块文件的所有全局变量的访问权,所以在一个文件被导入后,它的全局作用域实际上就构成了一个对象的属性。
在导入第一个模块文件后,第二个模块就将其变量赋了一个新的值。那么,这个赋值的问题就在于,这样的做法过于含糊了:无论是谁负责维护或重用第一个模块,都不一定知道有一个不知道在哪的模块位于导入链上可以修改X。实际上,第二个模块可能在完全不同的一个目录下,而且很难找到。
尽管这样的跨文件变量在Python中总是可能修改的,但它们通常比我们想要的更微妙。再者,这会让两个文件有过于强的相关性:因为它们都与变量X的值相关,如果没有其中一个文件的话很难理解或重用另一个文件。这种隐含的跨文件依赖性,在最好的情况下会导致代码不灵活,最坏的情况下会引发bug。
这里再说一次,最好的解决办法就是别这样做:在文件间进行通信最好的办法就是通过调用函数,传递参数,然后得到其返回值。在这个特定的情况下,我们最好使用accessor函数去管理这种变化。
这需要更多的代码,但是这在可读性和可维护性上有着天壤之别:当人们仅阅读第一个模块文件时看到这个函数,会知道这是一个接入点,并且知道这将改变变量X。换句话说,它删除了令人惊讶的元素,在软件项目中过多地使用它们并非好事。虽然我们无法避免修改文件间的变量,但是通常的做法是最小化文件间变量的修改。
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