- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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第28章 类代码编写细节
如果你还没有完全搞懂所有的Python OOP的内容,请别担心,我们已经很快浏览了这些内容,现在将会更深入地研究之前介绍过的概念。在这一章及以后的各章中,我们要从另一个角度看待类机制。这里,我们将继续学习类、方法和继承,正式讲解第26章介绍的一些编写类概念,并进行扩展。因为类是最后一个命名空间工具,所以我们也要在这里总结Python中命名空间的概念。
下一章将继续深入回顾类机制,介绍一个更为特殊的方面:运算符重载。除了介绍详细细节,本章和下一章还会介绍一些比以前所见规模更大的类。
class语句
虽然Python class语句表面上看起来与其他OOP语言的工具类似,但仔细观察时,和一些程序员习惯的东西其实有着很大的不同。例如,class语句是Python主要的OOP工具,但与C++不同的是,Python的class并不是声明式的。就像def一样,class语句是对象的创建者并且是一个隐含的赋值运算——执行时,它会产生类对象,并把其引用值存储在前面所使用的变量名。此外,像def一样,class语句也是真正的可执行代码。直到Python抵达并运行定义的class语句前,你的类都不存在(一般都是在其所在模块被导入时,在这之前都不会存在)。
一般形式
class是复合语句,其缩进语句的主体一般都出现在头一行下边。在头一行中,超类列在类名称之后的括号内,由逗号相隔。列出一个以上的超类会引起多重继承(第30章会进一步讨论)。以下是class语句的一般形式。
在class语句内,任何赋值语句都会产生类属性,而且还有特殊名称方法重载运算符。例如,名为__init__的函数会在实例对象构造时调用(如果定义过的话)。
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