Question

下面文件介绍了编写这个操作的三种方法，从某种程序上讲其中至少一个是学生在学习的过程中提出来的：

·第一个函数获取了第一个参数（args是一个元组），并且使用分片去掉第一个得到了剩余的参数（一个对象同自己比较是没有意义的，特别是这个对象是一个较大的结构时）。

·第二个版本让Python自动获取第一个参数以及其余的参数，因此避免了进行一次索引和分片。

·第三个版本通过对内置函数list的调用让一个元组转换为一个列表，之后调用list内置的sort方法来实现比较。

Sort方法是用C语言进行编写的，所以有时它要比其他的程序运行的快，而头两种办法的线性搜索将会让它们在绝大多数时间都要更快^[1]。文件mins.py包含了所有三种解决办法的代码。

所有的这三种解决办法在文件运行时都产生了相同的结果。试着在交互模式下输入一些调用来测试这些方法。

注意：上边这三种方法都没有做没有参数传入时的测试。它们可以做这样的测试，但是在这里做是没有意义的。所有的这三种解决办法，如果没有参数传入的话，Python都会自动地抛出一个异常。当尝试获取元素0时，第一种方案会发生异常；当Python检测到参数列表不匹配时，第二种方案会发生异常；在尝试最后返回元素0时，第三种方案会发生异常。

这就是我们所希望得到的结果：因为函数支持任何数据类型，其中没有有效的信号值能够传回标记一个错误。有异常来做这种规则（例如，在运行到错误发生时，不得不有很复杂的运行开销），通常来说，最好假设参数在函数代码中有效，并且当它们不是这样时可以让Python来抛出一个错误。

[1]其实，这相当复杂。Python sort例程是以C写成，使用高度优化的算法，试着利用被排序元素间的部分次序。这种排序称为"timsort"，以其发明者Tim Peter命名，而在其文档中，声称有些时候有“超自然的性能”（对排序来讲，这真的很好）。不过，排序本质上依然是指数型的（必须多次切开序列，再重组起来），而其他版本只是执行线性、由左至右的扫描。结果就是，如果参数有部分定序，排序就会快一点，否则可能会慢一点。即使这样，Python的性能还是会不时的发生变化，而排序以C来实现的确有很大的帮助；有关精确的分析，你应该在第20章会碰到time和timeit模块进行计时。