Question

简介

Theano 是一个 Python 科学计算库，允许我们进行符号运算，并在 CPU 和 GPU 上执行。

它最初由 Montreal 大学的机器学习研究者们所开发，用来进行机器学习的计算。

按照官网上的说明，它拥有以下几个方面的特点：

• 与 Numpy, Scipy 的紧密结合
• GPU 加速
• 高效的符号计算
• 速度和稳定性
• 动态生成 C 代码

使用 anaconda 安装 theano

windows 下，使用 anaconda 安装 theano 的命令为：

conda install mingw libpython
pip install theano

linux 下，使用 anaconda 安装的命令为

conda install theano

安装好之后，还需要安装 Cuda 并进行 GPU 环境的配置，否则是不能利用 GPU 进行计算的，推荐使用 linux/mac 进行配置，具体方法可以参考官网上的配置说明。

查看安装的版本：

In [1]:

import theano

theano.__version__

Out[1]:

'0.7.0.dev-54186290a97186b9c6b76317e007844529a352f4'

查看当前使用的 device：

In [2]:

theano.config.device

Out[2]:

'cpu'

运行测试：

In [3]:

theano.test()

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/misc/pycuda_init.py:34: UserWarning: PyCUDA import failed in theano.misc.pycuda_init
  warnings.warn("PyCUDA import failed in theano.misc.pycuda_init")
....................S...............

Theano version 0.7.0.dev-54186290a97186b9c6b76317e007844529a352f4
theano is installed in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano
NumPy version 1.10.1
NumPy relaxed strides checking option: True
NumPy is installed in /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy
Python version 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2]
nose version 1.3.7

----------------------------------------------------------------------
Ran 37 tests in 37.919s

OK (SKIP=1)

Out[3]:

<nose.result.TextTestResult run=37 errors=0 failures=0>

这里我已经在本地 Windows 配好了 GPU 的设置，如果没有配好，显示的结果可能不一样。

Windows 下第一次运行可能会显示 DEBUG: nvcc STDOUT 等内容，Just ignore it!