- 1.1 简介
- 1.1.1 基本概念
- 1.1.1.1 工作空间
- 1.1.1.2 权限
- 1.1.1.3 运行环境
- 1.1.1.4 函数
- 1.1.1.5 触发器
- 1.2 快速上手
- 1.2.1 整体流程
- 1.2.2 创建空间
- 1.2.3 创建函数
- 1.2.4 创建触发器
- 1.2.5 测试
- 1.2.6 查看日志与监控
- 1.3 编程模型
- 1.3.1 Python2编程模型
- 1.3.2 Python3编程模型
- 1.3.3 Java编程模型
- 1.3.4 Golang编程模型
- 1.3.5 Nodejs编程模型
- 1.4 命令行工具
- 1.4.1 安装
- 1.4.2 配置
- 1.4.3.1 help
- 1.4.3.2 config
- 1.4.3.3 version
- 1.4.3.4 space
- 1.4.3.4.1 list
- 1.4.3.4.2 create
- 1.4.3.4.3 update
- 1.4.3.4.4 delete
- 1.4.3.5 func
- 1.4.3.5.1 list
- 1.4.3.5.2 create
- 1.4.3.5.3 update
- 1.4.3.5.4 delete
- 1.4.3.5.5 updatecode
- 1.4.3.6 invoke
- 1.4.3.7 log
- 1.4.3.8 runtime
- 1.4.3.9 trigger
- 1.4.3.9.1 create
- 1.4.3.9.2 list
- 1.4.3.9.3 delete
- 1.5 应用示例
- 1.5.1 支持用户上传ZIP包
- 1.5.2 集成小米FDS服务
- 1.5.3 集成小米Talos服务
- 1.5.4 集成小米EMQ服务
- 1.5.5 集成小米SDS服务
- 1.5.6 死信队列
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
1.5.3 集成小米Talos服务
当您的Talos队列中有消息传递时,函数计算能够根据您创建的TalosTrigger获取相关消息,触发对应函数的执行。
目前函数计算同时支持新版及旧版Talos,在Java运行环境中可以使用。
在设置TalosTrigger前,请对group: CIf76b0600-24e9-42c4-acf3-d491fbd9fd71 授予 TOPIC_READ_AND_MESSAGE_FULL_CONTROL 权限。
在您的函数中event结构为:
```
{
"partitionKey":"faas",
"offset":238873,
"timestap":1544600509284,
"body": {
....
....
}
}
```
其中body字段为Talos中传递的消息,partitionKey为消息在Talos队列中的partitionKey,offset为消息在Talos队列中整个partition的第几条,您可以结合这两个字段有序的处理消息。 其中,函数计算的组件会对用户的talos中的数据做base64编码的处理,用户在读取数据的时候,需要对event中的body字段做base64解码,才可以正确解析数据。
也可以在创建TalosTrigger的时候,选择支持batch处理,并选择batch大小,这时在您的函数中event结构为:
```
{
"size": <length of the records>
"records": [{
"partitionKey":"faas",
"offset":238873,
"timestap":1544600509284,
"body": {
....
....
},
{
"partitionKey":"faas",
"offset":238874,
"timestap":1544600509285,
"body": {
....
....
}]
}
}
```
其中,size表示这个batch中数据的条数,records是真正的batch数据。
还可以在创建talostrigger的时候,选择从开始位置还是最新位置开始读取talos数据,这个选项一旦选择,不可编辑修改。
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