- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map,Filter 和 Reduce
- Map
- Filter
- Reduce
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- __slots__魔法
- 虚拟环境 Virtualenv
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- 使用C扩展
- CTypes
- SWIG
- Python/C API
- open函数
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现
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上下文管理器
上下文管理器允许你在有需要的时候,精确地分配和释放资源。
使用上下文管理器最广泛的案例就是with
语句了。
想象下你有两个需要结对执行的相关操作,然后还要在它们中间放置一段代码。
上下文管理器就是专门让你做这种事情的。举个例子:
with open('some_file', 'w') as opened_file:
opened_file.write('Hola!')
上面这段代码打开了一个文件,往里面写入了一些数据,然后关闭该文件。如果在往文件写数据时发生异常,它也会尝试去关闭文件。上面那段代码与这一段是等价的:
file = open('some_file', 'w')
try:
file.write('Hola!')
finally:
file.close()
当与第一个例子对比时,我们可以看到,通过使用with
,许多样板代码(boilerplate code)被消掉了。 这就是with
语句的主要优势,它确保我们的文件会被关闭,而不用关注嵌套代码如何退出。
上下文管理器的一个常见用例,是资源的加锁和解锁,以及关闭已打开的文件(就像我已经展示给你看的)。
让我们看看如何来实现我们自己的上下文管理器。这会让我们更完全地理解在这些场景背后都发生着什么。
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