01. Python 工具
02. Python 基础
03. Numpy
- Numpy 简介
- Matplotlib 基础
- Numpy 数组及其索引
- 数组类型
- 数组方法
- 数组排序
- 数组形状
- 对角线
- 数组与字符串的转换
- 数组属性方法总结
- 生成数组的函数
- 矩阵
- 一般函数
- 向量化函数
- 二元运算
- ufunc 对象
- choose 函数实现条件筛选
- 数组广播机制
- 数组读写
- 结构化数组
- 记录数组
- 内存映射
- 从 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
05. Python 进阶
- sys 模块简介
- 与操作系统进行交互:os 模块
- CSV 文件和 csv 模块
- 正则表达式和 re 模块
- datetime 模块
- SQL 数据库
- 对象关系映射
- 函数进阶:参数传递,高阶函数,lambda 匿名函数,global 变量,递归
- 迭代器
- 生成器
- with 语句和上下文管理器
- 修饰符
- 修饰符的使用
- operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
- 作用域
- 动态编译
06. Matplotlib
- Pyplot 教程
- 使用 style 来配置 pyplot 风格
- 处理文本(基础)
- 处理文本(数学表达式)
- 图像基础
- 注释
- 标签
- figures, subplots, axes 和 ticks 对象
- 不要迷信默认设置
- 各种绘图实例
07. 使用其他语言进行扩展
- 简介
- Python 扩展模块
- Cython:Cython 基础,将源代码转换成扩展模块
- Cython:Cython 语法,调用其他C库
- Cython:class 和 cdef class,使用 C++
- Cython:Typed memoryviews
- 生成编译注释
- ctypes
08. 面向对象编程
09. Theano 基础
- Theano 简介及其安装
- Theano 基础
- Theano 在 Windows 上的配置
- Theano 符号图结构
- Theano 配置和编译模式
- Theano 条件语句
- Theano 循环:scan(详解)
- Theano 实例:线性回归
- Theano 实例:Logistic 回归
- Theano 实例:Softmax 回归
- Theano 实例:人工神经网络
- Theano 随机数流变量
- Theano 实例:更复杂的网络
- Theano 实例:卷积神经网络
- Theano tensor 模块:基础
- Theano tensor 模块:索引
- Theano tensor 模块:操作符和逐元素操作
- Theano tensor 模块:nnet 子模块
- Theano tensor 模块:conv 子模块
10. 有趣的第三方模块
11. 有用的工具
- pprint 模块:打印 Python 对象
- pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
- json 模块:处理 JSON 数据
- glob 模块:文件模式匹配
- shutil 模块:高级文件操作
- gzip, zipfile, tarfile 模块:处理压缩文件
- logging 模块:记录日志
- string 模块:字符串处理
- collections 模块:更多数据结构
- requests 模块:HTTP for Human
12. Pandas
修饰符的使用
@classmethod 修饰符
在 Python
标准库中,有很多自带的修饰符,例如 classmethod
将一个对象方法转换了类方法:
In [1]:
class Foo(object):
@classmethod
def bar(cls, x):
print 'the input is', x
def __init__(self):
pass
类方法可以通过 类名.方法
来调用:
In [2]:
Foo.bar(12)
the input is 12
@property 修饰符
有时候,我们希望像 Java 一样支持 getters
和 setters
的方法,这时候就可以使用 property
修饰符:
In [3]:
class Foo(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
@property
def x(self):
return self.data
此时可以使用 .x
这个属性查看数据(不需要加上括号):
In [4]:
foo = Foo(23)
foo.x
Out[4]:
23
这样做的好处在于,这个属性是只读的:
In [5]:
foo.x = 1
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-e5e7e6c675ef> in <module>()
----> 1 foo.x = 1
AttributeError: can't set attribute
如果想让它变成可读写,可以加上一个修饰符 @x.setter
:
In [6]:
class Foo(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
@property
def x(self):
return self.data
@x.setter
def x(self, value):
self.data = value
In [7]:
foo = Foo(23)
print foo.x
23
可以通过属性改变它的值:
In [8]:
foo.x = 1
print foo.x
1
Numpy 的 @vectorize 修饰符
numpy
的 vectorize
函数讲一个函数转换为 ufunc
,事实上它也是一个修饰符:
In [9]:
from numpy import vectorize, arange
@vectorize
def f(x):
if x <= 0:
return x
else:
return 0
f(arange(-10.0,10.0))
Out[9]:
array([-10., -9., -8., -7., -6., -5., -4., -3., -2., -1., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
注册一个函数
来看这样的一个例子,定义一个类:
In [10]:
class Registry(object):
def __init__(self):
self._data = {}
def register(self, f, name=None):
if name == None:
name = f.__name__
self._data[name] = f
setattr(self, name, f)
register
方法接受一个函数,将这个函数名作为属性注册到对象中。
产生该类的一个对象:
In [11]:
registry = Registry()
使用该对象的 register
方法作为修饰符:
In [12]:
@registry.register
def greeting():
print "hello world"
这样这个函数就被注册到 registry
这个对象中去了:
In [13]:
registry._data
Out[13]:
{'greeting': <function __main__.greeting>}
In [14]:
registry.greeting
Out[14]:
<function __main__.greeting>
flask ,一个常用的网络应用,处理 url 的机制跟这个类似。
使用 @wraps
一个通常的问题在于:
In [15]:
def logging_call(f):
def wrapper(*a, **kw):
print 'calling {}'.format(f.__name__)
return f(*a, **kw)
return wrapper
@logging_call
def square(x):
'''
square function.
'''
return x ** 2
print square.__doc__, square.__name__
None wrapper
我们使用修饰符之后,square
的 metadata
完全丢失了,返回的函数名与函数的 docstring
都不对。
一个解决的方法是从 functools
模块导入 wraps
修饰符来修饰我们的修饰符:
In [16]:
import functools
def logging_call(f):
@functools.wraps(f)
def wrapper(*a, **kw):
print 'calling {}'.format(f.__name__)
return f(*a, **kw)
return wrapper
@logging_call
def square(x):
'''
square function.
'''
return x ** 2
print square.__doc__, square.__name__
square function.
square
现在这个问题解决了,所以在自定义修饰符方法的时候为了避免出现不必要的麻烦,尽量使用 wraps
来修饰修饰符!
Class 修饰符
与函数修饰符类似,类修饰符是这样一类函数,接受一个类作为参数,通常返回一个新的类。
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