- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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sys.path 列表
如果你想看看模块搜索路径在机器上的实际配置,可以通过打印内置的sys.path列表(也就是标准库模块sys的path属性)来查看这个路径,就好像Python知道一样。目录名称字符串列表就是Python内部实际的搜索路径。导入时,Python会由左至右搜索这个列表中的每个目录。
其实,sys.path是模块搜索的路径。Python在程序启动时进行配置,自动将顶级文件的主目录(或者指定当前工作目录的一个空字符串)、任何PYTHONPATH目录、已经创建的任何.pth文件路径的内容,以及标准库目录合并。结果是Python在每次导入一个新文件的时候查找的目录名的字符串的列表。
Python出于两种合理的理由来描述这个列表。首先,提供一种方式来确认你所做的搜索路径的设置值:如果在列表中看不到设置值,就需要重新检查你的设置。例如,如下是我的模块搜索路径在Windows的Python 3.0中的样子,其中我的PYTHONPATH设置为C:\users并列出了C:\users\mark的一个C:\Python30\mypath.py路径文件。前面的空字符串表示当前路径,并且我的两个设置都合并了进去(其余的部分是标准库目录和文件):
其次,如果你知道在做什么,这个列表也提供一种方式,让脚本手动调整其搜索路径。本书这一部分后面就会知道,通过修改sys.path这个列表,你可以修改将来的导入的搜索路径。然而,这种修改只会在脚本存在期间保持而已。PYTHONPATH和.pth文件提供了更持久的路径修改方法[1]。
[1]不过,有些程序确实需要修改sys.path。例如,在网站服务器上执行的脚本通常会以用户"nobody"的身份执行,从而限制机器的读取权限。因为这类脚本通常用"nobody"以特定方式来设置PYTHONPATH,因此,在执行任何import语句前,通常会手动设置sys.path来将所需的源代码目录包括在内。通常使用sys.path.append(dirname)就可以了。
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