- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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直接管理函数和类
本章中,我们的大多数示例都设计来拦截函数和实例创建调用。尽管这对于装饰器来说很典型,它们并不限于这一角色。因为装饰器通过装饰器代码来运行新的函数和类,从而有效地工作,它们也可以用来管理函数和类对象自身,而不只是管理对它们随后的调用。
例如,假设你需要被另一个应用程序使用的方法或类注册到一个API,以便随后处理(可能该API随后将会调用该对象,以响应事件)。尽管你可能提供一个注册函数,在对象定义之后手动地调用该函数,但装饰器使得你的意图更为明显。
这一思路如下的简单实现定义了一个装饰器,它既应用于函数也应用于类,把对象添加到一个基于字典的注册中。由于它返回对象本身而不是一个包装器,所以它没有拦截随后的调用:
当这段代码运行的时候,装饰的对象按照名称添加到注册中,但当随后调用它们的时候,它们仍然按照最初的编码工作,而没有指向一个包装器层。实际上,我们的对象可以手动运行,或从注册表内部运行:
例如,一个用户界面可能使用这样的技术,为用户动作注册回调处理程序。处理程序可能通过函数或类名来注册,就像这里所做的一样,或者可以使用装饰器参数来指定主体事件;包含装饰器的一条额外的def语句可能会用来保持这样的参数以便在装饰时使用。
这个例子是仿造的,但是,其技术很通用。例如,函数装饰器也可能用来处理函数属性,并且类装饰器可能动态地插入新的类属性,或者甚至新的方法。考虑如下的函数装饰器——它们把函数属性分配给记录信息,以便随后供一个API使用,但是,它们没有插入一个包含器层来拦截随后的调用:
这样的装饰器直接扩展了函数和类,没有捕捉对它们的随后调用。我们将在下一章见到更多的管理类的类装饰的例子,因为这证明了它已经转向了元类的领域;在本章剩余的部分,我们来看看使用装饰器的两个较大的案例。
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