- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
匿名函数:lambda
lambda表达式
lambda的一般形式是关键字lambda,之后是一个或多个参数(与一个def头部内用括号括起来的参数列表极其相似),紧跟的是一个冒号,之后是一个表达式:
由lambda表达式所返回的函数对象与由def创建并赋值后的函数对象工作起来是完全一样的,但是lambda有一些不同之处让其在扮演特定的角色时很有用。
·lambda是一个表达式,而不是一个语句。因为这一点,lambda能够出现在Python语法不允许def出现的地方——例如,在一个列表常量中或者函数调用的参数中。此外,作为一个表达式,lambda返回了一个值(一个新的函数),可以选择性地赋值给一个变量名。相反,def语句总是得在头部将一个新的函数赋值给一个变量名,而不是将这个函数作为结果返回。
·lambda的主体是一个单个的表达式,而不是一个代码块。这个lambda的主体简单得就好像放在def主体的return语句中的代码一样。简单地将结果写成一个顺畅的表达式,而不是明确的返回。因为它仅限于表达式,lambda通常要比def功能要小:你仅能够在lambda主体中封装有限的逻辑进去,连if这样的语句都不能够使用。这是有意设计的——它限制了程序的嵌套:lambda是一个为编写简单的函数而设计的,而def用来处理更大的任务。
除了这些差别,def和lambda都能够做同样种类的工作。例如,我们见到了如何使用def语句创建函数。
但是,能够使用lambda表达式达到相同的效果,通过明确地将结果赋值给一个变量名,之后就能够通过这个变量名调用这个函数。
这里的f被赋值给一个lambda表达式创建的函数对象。这也就是def所完成的任务,只不过def的赋值是自动进行的。
默认参数也能够在lambda参数中使用,就像在def中使用一样。
在lambda主体中的代码想在def内的代码一样都遵循相同的作用域查找法则。lambda表达式引入的一个本地作用域更像一个嵌套的def语句,将会自动从上层函数中、模块中以及内置作用域中(通过LEGB法则)查找变量名。
在Python 2.2中,变量名title的值通常会修改为通过默认参数的值传入。如果忘记其中的原因,请复习第17章中的相关内容。
[1]"lambda"这个名称似乎常常会让人害怕,但没那么严重。这个名称来自于LISP,而LISP则是从lambda calculus(一种符号逻辑形式)取得这个名称的。不过,在Python中,这其实只是一个关键词,作为引入表达式的语法而已。除了继承了数学的含糊性,lambda比想象的要容易使用。
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