- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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习题解答
1.要创建模块时,只需编写一个包含Python语句的文本文件就可以了;每个原代码文件都会自动成为模块,而且也没有语法用来声明模块。导入操作会把模块文件加载到内存中使其成为模块对象。你以可以用C或Java这类外部语言编写代码来创建模块,但是这类扩展模块不在本书讨论范围之内。
2.from语句是导入整个模块,就像import语句那样,但是还有个步骤,就是会从被导入的模块中,复制一个或多个变量到from语句所在的作用域中。这样可以让你直接使用被导入的变量名(name),而不是通过模块来使用变量名(module.name)。
3.默认,模块是每个进程只导入一次。reload函数会强制模块再次被导入。这基本上都是用于开发过程中选取模块源代码的新版本,或者用在动态定制的场景中。
4.当需要读取两个不同模块中的相同变量名时,就必须使用import,而不能用from;因为你必须制定变量名所在模块,从而保证这两个变量名是独特的。
5.from语句会让变量含义模糊(究竟是哪个模块定义的),通过reload调用时会有问题(变量名还是引用对象之前的版本),而且会破坏命名空间(可能悄悄覆盖正在作用域中使用的变量名)。from*形式在多数情况下都很糟糕:它会严重地污染命名空间,让变量意义变得模糊,少用为妙。
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