- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
实际应用中的字典
字典的基本操作
通常情况下,创建字典并且通过键来存储、访问其中的某项:
在这里,字典被赋值给一个变量d2,键'spam'的值为整数2等。像利用偏移索引列表一样,使用相同的方括号语法,用键对字典进行索引操作,只不过这里意味着用键来读取,而并不是用位置来读取。
注意这个例子的结尾,字典内键由左至右的次序几乎总是和原先输入的顺序不同。这样设计的目的是为了快速执行键查找(也就是散列查找),键需在内存中随机设定。这就是为什么假设固定从左至右的顺序操作(例如,分片和合并)不适用于字典。只能用键进行取值,而不是用位置来取值。
内置len函数也可用于字典,它能够返回存储在字典里的元素的数目,或者说是其keys列表的长度,这二者是等价的。字典的has_key方法以及in成员关系操作符提供了键存在与否的测试方法,keys方法则能够返回字典中所有的键,将它们收集在一个列表中。后者对于按顺序处理字典是非常有用的,但是你不应该依赖keys列表的次序。然而,因为keys结果是一个普通列表,如果次序要紧,随时都可以进行排序:
注意此列表中的第三个表达式。之前我们提到过,用于字符串和列表的in成员关系测试同样适用于字典。它能够检查某个键是否储存在字典内,如同上一行的has_key方法调用。从技术上来讲,这样做能行得通是因为字典定义了单步遍历keys列表的迭代器。其他类型也提供了反映它们共同用法的迭代器。例如,文件有逐行读取的迭代器。我们将会在第14章和第20章进一步讨论迭代器。
还要注意上面列出的最后一个示例的语法。由于类似的原因,在Python 3.0中,我们必须将其放到一个list调用中——Python 3.0中的keys返回一个迭代器,而不是一个物理的列表。list调用迫使它一次生成所有的值,以便我们可以将其打印出来。在Python 2.6中,keys构建并返回一个真正的列表,因此,list调用不需要显示结果。更多细节将在本章稍后介绍。
注意:字典中的键的顺序是随意的,并且可以在版本之间变化,因此,如果你的字典打印出来的顺序与这里给出的不同,不必感到惊诧。实际上,对我来说顺序也变了——我在Python 3.0下运行所有这些示例,但是,它们的键和之前显示的版本有着不同的顺序。你不应该依赖于字典键的顺序,不管是程序中的还是图书中的。
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