Question

接口：stock_vx
描述：小沛估值因子
限量：单次最大2000条，可以根据参数循环提取

输入参数

名称	类型	必选	描述
ts_code	str	N	股票代码
trade_date	datetime	N	交易日期
start_date	str	N	开始日期
end_date	str	N	结束日期

输出参数

名称	类型	默认显示	描述
trade_date	str	Y	交易日期
ts_code	str	Y	股票代码
level1	str	Y	4评级：1(便宜)、2(合理)、3(贵)、4(很贵)
level2	str	Y	8评级：1,2(便宜)、3,4(合理)、5,6(贵)、7,8(很贵)
vx_life_v_l4	str	Y	估值长优4条线，根据level1的评级，公司上市后每一天的估值评级平均
vx_3excellent_v_l4	str	Y	估值3优4条线，根据level1的评级，最新季度的估值评级、近5季度的估值评级平均、上市后的估值评级平均，短中长的估值评级再取一次平均形成三优指标
vx_past_5q_avg_l4	str	Y	估值4条线近5季平均，根据level1的评级，最近五季度估值评级平均
vx_grow_worse_v_l4	str	Y	估值进退步-估值4条线,根据level1的评级，最新的估值评级与最近5Q平均的比
vx_life_v_l8	str	Y	估值长优8条线,根据level2的评级，公司上市后每一季度的估值评级平均
vx_3excellent_v_l8	str	Y	估值3优8条线,根据level2的评级，最新季度的估值评级、近5季度的估值评级平均、上市后的估值评级平均，短中长的估值评级再取一次平均形成三优指标
vx_past_5q_avg_l8	str	Y	估值8条线近5季平均,根据level2的评级，最近五季度估值评级平均
vx_grow_worse_v_l8	str	Y	估值进退步-估值8条线,根据level2的评级，最新的估值评级与最近5Q平均的比较
vxx	str	Y	个股最新估值与亚洲同类股票相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵
vs	str	Y	个股最新估值与亚洲同类股票自己相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵
vz11	str	Y	个股最新估值与亚洲同类股票主行业相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵
vz24	str	Y	个股最新估值与亚洲同类股票次行业相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵
vz_lms	str	Y	个股最新估值与亚洲同类股票市值分类相较后的标准差，按因子排序，数值越大代表估值越贵

接口示例

pro = ts.pro_api()

#获取单日全部动能因子
df = pro.stock_vx(trade_date='20221209', fields='trade_date,ts_code,vx_life_v_14,vx_3excellent_v_l4')

数据示例

   trade_date      ts_code level1  vx_life_v_l4  vx_3excellent_v_l4
0      20221220  000001.SZ      2      2.749345            2.649782
1      20221220  000002.SZ      4      2.931367            3.043789
2      20221220  000004.SZ      3      2.498189            2.766063
3      20221220  000005.SZ      4      2.603859            2.734620
4      20221220  000006.SZ      4      2.866374            3.222125
...         ...        ...    ...           ...                 ...
1995   20221220  300553.SZ      1      2.809783            2.203261
1996   20221220  300554.SZ      2      2.735821            2.711940
1997   20221220  300555.SZ      4      2.930707            3.310236
1998   20221220  300556.SZ      2      2.857337            2.619112
1999   20221220  300557.SZ      4      2.646979            3.082326

[2000 rows x 5 columns]