Question

2 新手到专家的历程

德雷福斯模型5个阶段：

• 新手
• 高级新手
• 胜任者（能够解决问题）
• 精通者：纠正不好的表现；学习他人经验
• 专家：不断寻找更好的方法和方式做事。凭直觉工作

积极的实践需要4个条件：

• 需要一个明确定义的任务
• 任务要有适当难度-有挑战但是可行
• 任务环境可以提供大量反馈，以便于你采取行动
• 提供重复犯错和纠错的机会

3 认识你的大脑

• 线性模式(L 模式)
• 富模式(R 模式)

随时随地用工具记录你的灵感

4 利用右脑

• 图像流
• 自由日记
• 晨写技术
• 自由写技术（博客）
• 散步。遇到难题，把已知的，相关东西都写在纸上。立刻解决其中简单的问题。离开键盘去解决问题

5 调试你的大脑

认知偏见

• 思维定势
• 基本归因错误
• 自私的偏见: 成功是我的，失败与我无关
• 需要定论
• 认可偏见：根据喜好选择事实
• 曝光效应：因为熟悉而有所偏爱
• 霍桑效应：人们直到自己在被审视的时候，会改变自己的行为
• 虚假记忆：记忆是不可靠的
• 符号约简谬论: 用简单符号表示一个复杂系统
• 名词谬论：贴标签

预言的失败： 黑天鹅

相关性和因果性： 近近景近景斤斤计较

时代影响

美国不同时代出生的人具有鲜明的时代特征。

个性倾向

MBTI(Myers Briggs Type Indicator)

• 外向内向
• 感觉直觉
• 思考与情感
• 判断与直觉

你无法改变别人，视图改变别人性格以适应自己会导致灾难。

硬件故障

• 战斗，逃跑或者恐惧
• 立刻行动
• 领头意识
• 守卫领土
• 遇到伤害愤愤不平
• 似我者好，异我者坏
• 见样学样。态度，新年，行为和情感都是可以传染的

6 主动学习

学习是什么？不是什么？

羊浸式培训不起作用：

• 学习不是强加于你的，而是主动做的
• 掌握知识而不去实践是没有用的。只是掌握知识的提纲不会提升专业水平
• 随机的方法没有目标和反馈，往往导致随机的结果

瞄准 SMART 目标

• Specific: 目标任务应该是具体的。我想学习Erlang-> 我想用 Erlang 编写一个可以动态生成内容的 web 服务器。
• Measurable：度量目标任务，增量进步
• Achievable: 可实现，而不是不切实际
• Relevant: 相关的
• Time boxed: 循序渐进，细小的里程碑

建立一个务实的投资计划(PIP)

• 写下现在，短期和长期目标
• 知识投资多样化
• 每周设定时间来知识投资
• 设置提醒，定期阶段性重新评估投资计划。哪些发生了改变，那些没有？你要做什么？

使用你的原生学习模式

• 视觉型
• 听觉型
• 动觉型

多元智力理论

• 身体-动觉
• 语言
• 逻辑-数学
• 视觉-空间
• 音乐
• 人际
• 自我认知

一起工作，一起学习

学习小组非常有用

• 寻求建议
• 选择一项提议和一个负责人
• 买书
• 午餐会议

使用增强学习法

• 主动阅读和总结书面材料的更好方式
• 使用思维导图探索和发现模式和关系
• 以教代学

SQ3R 法主动阅读

• 调查 Servey: 扫描目录和每章总结，得出总体看法
• 问题 Question: 记录所有问题
• 阅读 Read: 阅读全部内容
• 复述 Recite: 总结，做笔记，用自己的话描述
• 回顾 Review: 重读，扩展笔记，和同事讨论

间隔记忆：2-2-2-6模式时间表，两小时，两天，两周和6个月之后重新测试

使用思维导图

强调空间和线索的关系。 写作和阅读一样重要。

• 为下一本你要读的书制作思维导图
• 为你的职业生涯和人生规划制作思维导图
• 尝试颜色的功效
• 尝试图形注释
• 保持迭代

使用文档的真正力量

做笔记很重要，写文档的过程比文档本身更加重要

制作视频。对于传递动态信息非常有效。

以教代学

尝试教别人，和橡皮鸭聊天(小黄鸭调试法)。尝试向一个孩子或者领域之外的人解释你的东西。（隐喻）

观察-实践-教学

付诸实践

7 积累经验

7.1 为了学习而玩耍

7.2 利用现有知识

波利亚《How to solve it》

解决问题时，先提问自己：

• 未知量是什么？
• 已知量是什么
• 条件是什么

制定一个计划，执行，回顾结果。

• 努力回想相同或者类似未知量的常见问题
• 画一张图
• 解决一个相关或者更简单的问题，放宽限制，或者使用已知量的子集
• 所有已知量和条件都用上了么？如果没有，为什么
• 尝试重新叙述这个问题
• 尝试从未知量推到已知量

从相似中学习，从差异中忘却（比如不要用c 的方式写c++)

7.3 正确对待实践中的失败

• 版本控制: 回退
• 单元测试: 回归
• 自动化: 可靠，可以重复运行

7.4 了解内在诀窍

通过探索而不是指令学习。

• 培养情境反馈。反馈循环紧凑，反馈间隔短。观察，不做判断，然后纠正
• 不要急于动手。想象版本的代码和真实可行的代码

7.5 压力扼杀认知

过度努力追求可能导致失败。压力宿醉 建立允许失败的地带。

7.6 想象超越感官

如果你的团队全是高技能的人，你就会增长自己的技能水平。

7.7 像专家一样学习

8 控制注意力

8.1 提高注意力

冥想训练可以改善注意力。

8.2 浸泡思想

8.3 管理知识

使用 wiki 管理和记录你的想法

8.4 优化当前情境

我们把将一切思路恢复到原状成为情境切换。 不幸的是，大脑不擅长多任务处理，多任务会对生产力造成重大损失。 比如编程过程中去处理邮件，你的有效智商会下降几分。

• 避免分心。比如主动关闭一些无关的弹窗软件
• 主动切换。隐藏所有当前使用的程序之外的软件
• 单任务界面。当你有一个想法时，最好把它放在合适的地方，无论是待办清单还是电子邮件，然后回到你正在做的事情
• 有效地组织和处理任务。GTD

8.5 积极地管理干扰

• 制订交流规则（比如固定时间段开会）
• 接受非最佳状态
• 放缓电子邮件。固定时间处理邮件；只给特定邮件增加提示
• 情境友好的休息
• 启用可屏蔽中断。比如戴上耳机暗示你不想被打扰
• 保存情境堆栈：为恢复之前的任务留下线索。比如快速写下一些 TODO list，或者提示单词

8.6 保持足够大的情境：

工作相关的东西要触手可得。多使用一台显示器就可以让你的生产力提升20%-30%，减少情境切换 保持任务注意力。使用虚拟桌面(work space)。把相关的不同的软件归类，防止在某一个任务下分心，优化工作流

8.7 如何保持注意力

• 学会安抚喋喋不休的L型思维
• 主动在前进中思考和增强思想，即使是不成熟的
• 明确情境切换的昂贵代价，尽可能避免