Question

1383. 最大的团队表现值

English Version

题目描述

给定两个整数 n 和 k，以及两个长度为 n 的整数数组 speed 和efficiency。现有 n 名工程师，编号从 1 到 n。其中 speed[i] 和 efficiency[i] 分别代表第 i 位工程师的速度和效率。

从这 n 名工程师中最多选择 k 名不同的工程师，使其组成的团队具有最大的团队表现值。

团队表现值 的定义为：一个团队中「所有工程师速度的和」乘以他们「效率值中的最小值」。

请你返回该团队的​​​​​​最大团队表现值，由于答案可能很大，请你返回结果对 10^9 + 7 取余后的结果。

 

示例 1：

输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 2
输出：60
解释：
我们选择工程师 2（speed=10 且 efficiency=4）和工程师 5（speed=5 且 efficiency=7）。他们的团队表现值为 performance = (10 + 5) * min(4, 7) = 60 。

示例 2：

输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 3
输出：68
解释：
此示例与第一个示例相同，除了 k = 3 。我们可以选择工程师 1 ，工程师 2 和工程师 5 得到最大的团队表现值。表现值为 performance = (2 + 10 + 5) * min(5, 4, 7) = 68 。

示例 3：

输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 4
输出：72

 

提示：

• 1 <= k <= n <= 10^5
• speed.length == n
• efficiency.length == n
• 1 <= speed[i] <= 10^5
• 1 <= efficiency[i] <= 10^8

解法

方法一：贪心 + 优先队列（小根堆）

本题是求“速度和”与“效率最小值”乘积的最大值。变量有两个，我们可以从大到小枚举 efficiency[i] 作为效率最小值，在所有效率大于等于 efficiency[i] 的工程师中选取不超过 $k-1$ 个，让他们速度和最大。

时间复杂度 $O(n\log n)$。

相似题目：

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class Solution:
  def maxPerformance(
    self, n: int, speed: List[int], efficiency: List[int], k: int
  ) -> int:
    t = sorted(zip(speed, efficiency), key=lambda x: -x[1])
    ans = tot = 0
    mod = 10**9 + 7
    h = []
    for s, e in t:
      tot += s
      ans = max(ans, tot * e)
      heappush(h, s)
      if len(h) == k:
        tot -= heappop(h)
    return ans % mod

class Solution {
  private static final int MOD = (int) 1e9 + 7;

  public int maxPerformance(int n, int[] speed, int[] efficiency, int k) {
    int[][] t = new int[n][2];
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      t[i] = new int[] {speed[i], efficiency[i]};
    }
    Arrays.sort(t, (a, b) -> b[1] - a[1]);
    PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>();
    long tot = 0;
    long ans = 0;
    for (var x : t) {
      int s = x[0], e = x[1];
      tot += s;
      ans = Math.max(ans, tot * e);
      q.offer(s);
      if (q.size() == k) {
        tot -= q.poll();
      }
    }
    return (int) (ans % MOD);
  }
}

class Solution {
public:
  int maxPerformance(int n, vector<int>& speed, vector<int>& efficiency, int k) {
    vector<pair<int, int>> t(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) t[i] = {-efficiency[i], speed[i]};
    sort(t.begin(), t.end());
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
    long long ans = 0, tot = 0;
    int mod = 1e9 + 7;
    for (auto& x : t) {
      int s = x.second, e = -x.first;
      tot += s;
      ans = max(ans, tot * e);
      q.push(s);
      if (q.size() == k) {
        tot -= q.top();
        q.pop();
      }
    }
    return (int) (ans % mod);
  }
};

func maxPerformance(n int, speed []int, efficiency []int, k int) int {
  t := make([][]int, n)
  for i, s := range speed {
    t[i] = []int{s, efficiency[i]}
  }
  sort.Slice(t, func(i, j int) bool { return t[i][1] > t[j][1] })
  var mod int = 1e9 + 7
  ans, tot := 0, 0
  pq := hp{}
  for _, x := range t {
    s, e := x[0], x[1]
    tot += s
    ans = max(ans, tot*e)
    heap.Push(&pq, s)
    if pq.Len() == k {
      tot -= heap.Pop(&pq).(int)
    }
  }
  return ans % mod
}

type hp struct{ sort.IntSlice }

func (h *hp) Push(v any) { h.IntSlice = append(h.IntSlice, v.(int)) }
func (h *hp) Pop() any {
  a := h.IntSlice
  v := a[len(a)-1]
  h.IntSlice = a[:len(a)-1]
  return v
}
func (h *hp) Less(i, j int) bool { return h.IntSlice[i] < h.IntSlice[j] }