- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
第 11 章 HTTP Web 服务
第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.3.1. 用户代理 (User-Agent)
- 11.3.2. 重定向 (Redirects)
- 11.3.3. Last-Modified/If-Modified-Since
- 11.3.4. ETag/If-None-Match
- 11.3.5. 压缩 (Compression)
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
11.1. 概览
在讲解 如何下载 web 页 和 如何从 URL 解析 XML时, 你已经学习了关于 HTML 处理 和 XML 处理, 接下来让我们来更全面地探讨有关 HTTP web 服务的主题。
简单地讲, HTTP web 服务是指直接使用 HTTP 操作从远程服务器按部就班地发送和接收数据。如果你要从服务器获取数据, 直接使用 HTTP GET; 如果您想发送新数据到服务器, 使用 HTTP POST。(一些较高级的 HTTP web 服务 API 也定义了使用 HTTP PUT 和 HTTP DELETE 修改和删除现有数据的方法。) 换句话说, 构建在 HTTP 协议中的 “verbs(动作)” (GET, POST, PUT 和 DELETE) 直接映射为接收, 发送, 修改和删除等应用级别的操作。
利用这种方法的要点是简单的,并且许多不同的站点充分印证了这样的简单性是受欢迎的。数据(通常是 XML 数据 ) 能静态创建和存储, 或通过服务器端脚本和所有主流计算机语言(包括用于下载数据的 HTTP 库)动态生成。 调试也很简单, 因为您可以在任意浏览器中调用网络服务来查看这些原始数据。 现代浏览器甚至可以为您进行良好地格式化并漂亮地打印这些 XML 数据, 以便让您快速地浏览。
HTTP web 服务上的纯 XML 应用举例:
- Amazon API 允许您从 Amazon.com 在线商店获取产品信息。
- National Weather Service (美国) 和 Hong Kong Observatory (香港) 通过 web 服务提供天气警报。
- Atom API 用来管理基于 web 的内容。
- Syndicated feeds 应用于 weblogs 和 新闻站点中带给您来自众多站点的最新消息。
在后面的几章里, 我们将探索使用 HTTP 做数据发送和接收传输的 API, 但是不会将应用语义映射到潜在的 HTTP 语义。 (所有这些都是通过 HTTP POST 这个管道完成的。) 但是本章将关注使用 HTTP GET 从远程服务器获取数据, 并且将探索几个由纯 HTTP web 服务带来最大利益的 HTTP 特性。
如下所示为 上一章 曾经看到过的 openanything 模块的更高级版本 :
例 11.1. openanything.py
如果您还没有下载本书附带的例子程序, 可以 下载本程序和其他例子程序。
import urllib2, urlparse, gzip from StringIO import StringIO USER_AGENT = 'OpenAnything/1.0 +http://diveintopython.org/http_web_services/' class SmartRedirectHandler(urllib2.HTTPRedirectHandler): def http_error_301(self, req, fp, code, msg, headers): result = urllib2.HTTPRedirectHandler.http_error_301( self, req, fp, code, msg, headers) result.status = code return result def http_error_302(self, req, fp, code, msg, headers): result = urllib2.HTTPRedirectHandler.http_error_302( self, req, fp, code, msg, headers) result.status = code return result class DefaultErrorHandler(urllib2.HTTPDefaultErrorHandler): def http_error_default(self, req, fp, code, msg, headers): result = urllib2.HTTPError( req.get_full_url(), code, msg, headers, fp) result.status = code return result def openAnything(source, etag=None, lastmodified=None, agent=USER_AGENT): '''URL, filename, or string --> stream This function lets you define parsers that take any input source (URL, pathname to local or network file, or actual data as a string) and deal with it in a uniform manner. Returned object is guaranteed to have all the basic stdio read methods (read, readline, readlines). Just .close() the object when you're done with it. If the etag argument is supplied, it will be used as the value of an If-None-Match request header. If the lastmodified argument is supplied, it must be a formatted date/time string in GMT (as returned in the Last-Modified header of a previous request). The formatted date/time will be used as the value of an If-Modified-Since request header. If the agent argument is supplied, it will be used as the value of a User-Agent request header. ''' if hasattr(source, 'read'): return source if source == '-': return sys.stdin if urlparse.urlparse(source)[0] == 'http': # open URL with urllib2 request = urllib2.Request(source) request.add_header('User-Agent', agent) if etag: request.add_header('If-None-Match', etag) if lastmodified: request.add_header('If-Modified-Since', lastmodified) request.add_header('Accept-encoding', 'gzip') opener = urllib2.build_opener(SmartRedirectHandler(), DefaultErrorHandler()) return opener.open(request) # try to open with native open function (if source is a filename) try: return open(source) except (IOError, OSError): pass # treat source as string return StringIO(str(source)) def fetch(source, etag=None, last_modified=None, agent=USER_AGENT): '''Fetch data and metadata from a URL, file, stream, or string''' result = {} f = openAnything(source, etag, last_modified, agent) result['data'] = f.read() if hasattr(f, 'headers'): # save ETag, if the server sent one result['etag'] = f.headers.get('ETag') # save Last-Modified header, if the server sent one result['lastmodified'] = f.headers.get('Last-Modified') if f.headers.get('content-encoding', '') == 'gzip': # data came back gzip-compressed, decompress it result['data'] = gzip.GzipFile(fileobj=StringIO(result['data']])).read() if hasattr(f, 'url'): result['url'] = f.url result['status'] = 200 if hasattr(f, 'status'): result['status'] = f.status f.close() return result
进一步阅读
- Paul Prescod 认为 纯 HTTP web 服务是 Internet 的未来。
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