- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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布尔测试:__bool__ 和 __len__
正如前面所提到的,类可能也定义了赋予其实例布尔特性的方法——在布尔环境中,Python首先尝试__bool__来获取一个直接的布尔值,然后,如果没有该方法,就尝试__len__类根据对象的长度确定一个真值。通常,首先使用对象状态或其他信息来生成一个布尔结果:
如果没有这个方法,Python退而求其次地求长度,因为一个非空对象看作是真(如,一个非零长度意味着对象是真的,并且一个零长度意味着它为假):
如果两个方法都有,Python喜欢__bool__胜过__len__,因为它更具体:
如果没有定义真的方法,对象毫无疑义地看作为真:
既然我们已经尝试突入哲学的领域,让我们进一步来看看最后一种重载环境:对象转让。
Python 2.6中的布尔
Python 2.6用户应该在“布尔测试:__bool__和__len__”节的所有代码中使用__nonzero__而不是__bool__。Python 3.0把Python 2.6的__nonzero__方法重新命名为__bool__,但布尔测试以相同的方式工作(Python 3.0和Python 2.6都使用__len__作为候补)。
如果你没有使用Python 2.6的名称,本节中的第一个测试将会同样地工作,但是,仅仅因为__bool__在Python 2.6中没有识别为一个特殊的方法名称,并且对象默认看作是真的!
要见证这个版本的不同之处,你需要返回False:
这在Python 3.0中像宣传的那样有效。然而,在Python 2.6中,__bool__被忽视并且对象总是看作是真:
在Python 2.6中,针对布尔值使用__nonzero__(或者从设置为假的__len__候补方法返回0):
但是,别忘了,__nonzero__只在Python 2.6中有效;如果在Python 3.0中使用,它将默认地忽略,并且对象将被默认地分类为真——就像是在Python 2.6中使用__bool__一样。
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