- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
raise 语句
正如前面所介绍的,在Python 2.6和Python 3.0中异常总是类的实例。因此,这里第一个raise形式是最常见的,我们直接提供一个实例,要么是在raise之前创建的,要么是raise语句中自带的。如果我们传递一个类,Python调用不带构造函数参数的类,以创建被引发的一个实例;这个格式等同于在类引用后面添加圆括号。最后的形式重新引发最近引发的异常;它通常用于异常处理器中,以传播已经捕获的异常。
为了更清楚,让我们看一些示例。对于内置异常,如下两种形式是对等的,都会引发指定的异常类的一个实例,但是,第一种形式隐式地创建实例:
我们也可以提前创建实例——因为raise语句接受任何类型的对象引用,如下的两个示例像前两个一样引发了IndexError:
当引发一个异常的时候,Python把引发的实例与该异常一起发送。如果一个try包含了一个名为except name as X:子句,变量X将会分配给引发中所提供的实例:
as在try处理器中是可选的(如果忽略它,该实例直接不会分配给一个名称),但是,包含它将使得处理器能够访问实例中的数据以及异常类中的方法。
这种模式对于我们用类编写的用户定义的异常也同样有效——例如,如下的代码,传递异常类构造函数参数,该参数通过分配的实例在处理器中变得可用:
由于这涉及下一章的话题,我们将在下一章中详细介绍。
不管你如何指定异常,异常总是通过实例对象来识别,并且大多数时候在任意给定的时刻激活。一旦异常在程序中某处由一条except子句捕获,它就死掉了(例如,不会传递到另一个try),除非由另一个raise语句或错误重新引发它。
利用raise传递异常
raise语句不包括异常名称或额外数据值时,就是重新引发当前异常。如果需要捕捉和处理一个异常,又不希望异常在程序代码中死掉时,一般就会使用这种形式。
通过这种方式执行raise时,会重新引发异常,并将其传递给更高层的处理器(或者顶层的默认处理器,它会停止程序,打印标准出错消息)。注意我们传递给异常类的参数是如何出现在出错消息中的,我们将在下一章中了解为什么会这样。
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