GMT 入门
GMT 实例
GMT 进阶
- 基础知识
- 表数据
- 网格文件
- 颜色表 CPT
- 标准选项
- 地图投影
- -JX: Linear, logarithmic, power, and time
- -JP: Polar/Cylindrical
- -JA: Lambert azimuthal equal area
- -JB: Albers conic equal area
- -JC: Cassini cylindrical
- -JCyl_stere: Cylindrical stereographic
- -JD: Equidistant conic
- -JE: Azimuthal equidistant
- -JF: Azimuthal gnomonic
- -JG: Azimuthal orthographic/General perspective
- -JH: Hammer equal area
- -JI: Sinusoidal equal area
- -JJ: Miller cylindrical
- -JK: Eckert equal area
- -JL: Lambert conic conformal
- -JM: Mercator cylindrical
- -JN: Robinson
- -JO: Oblique Mercator
- -JPoly: (American) polyconic
- -JQ: Equidistant cylindrical
- -JR: Winkel Tripel
- -JS: General stereographic
- -JT: Transverse Mercator
- -JU: Universal Transverse Mercator (UTM)
- -JV: Van der Grinten
- -JW: Mollweide
- -JY: Cylindrical equal area
- 配置参数
- 地学数据集
- 中国地理空间数据集
- 中文支持
- API
- 模块手册
- basemap
- begin
- clear
- clip
- coast
- colorbar
- contour
- coupe
- end
- figure
- filter1d
- fitcircle
- gmt
- gmt-config
- gmtbinstats
- gmtconnect
- gmtdefaults
- gmtget
- gmtinfo
- gmtlogo
- gmtmath
- gmtselect
- gmtset
- gmtsimplify
- gmtspatial
- gmtsplit
- gmtvector
- gmtwhich
- grd2cpt
- grd2xyz
- grdblend
- grdclip
- grdcontour
- grdconvert
- grdcut
- grdedit
- grdfill
- grdimage
- grdinfo
- grdlandmask
- grdmask
- grdmath
- grdpaste
- grdproject
- grdsample
- grdtrack
- grdtrend
- grdvector
- grdview
- grdvolume
- gshhg
- histogram
- image
- img2google
- img2grd
- kml2gmt
- makecpt
- mapproject
- mask
- meca
- nearneighbor
- plot
- polar
- project
- psconvert
- rose
- sac
- sample1d
- solar
- spectrum1d
- sph2grd
- sphdistance
- sphinterpolate
- sphtriangulate
- surface
- ternary
- text
- triangiulate
- velo
- wiggle
- x2sys_binlist
- x2sys_cross
- x2sys_datalist
- x2sys_get
- x2sys_init
- x2sys_list
- x2sys_merge
- x2sys_put
- x2sys_report
- x2sys_solve
- xyz2grd
- mgd77manage
- mgd77convert
- mgd77header
- mgd77info
- mgd77list
- mgd77magref
- mgd77path
- mgd77sniffer
- mgd77track
- legend
- docs
- subplot
- inset
附录
其他
sphdistance
- 贡献者
- 官方文档
- 简介
在球上创建 Voronoi 距离,节点或自然最邻近网格
sphdistance 读取一个或多个 ASCII(或二进制)坐标文件,使用所有的坐标创建 Voronoi 图。得到的多边形用来创建球面上的网格,其中网格值为到坐标文件中坐标的最近距离(见
gmt sphdistance [ table ]
- table
一个或多个ASCII或二进制表数据。若不提供表数据,则会从标准输入中读取。
-Goutgrid[=ID][+ddivisor][+ninvalid] [+ooffset|a][+sscale|a] [:driver[dataType][+coptions]]
输出网格文件名,其中各子选项的含义见 网格文件 。
- -Ixinc[+e|n][/yinc[+e|n]]
指定X和Y方向的网格间隔
xinc 和 yinc 为 X 和 Y 方向的网格间隔。对于地理坐标,可以指定网格间隔单位 [默认单位为度]
+e 微调X和Y方向范围的最大值,使得其是网格间隔的整数倍(默认会微调网格间隔以适应给定的数据范围)
+n 表明 xinc 和 yinc 不是网格间隔,而是X和Y方向的节点数。此时会根据节点数、网格区域范围以及网格配准方式重新计算网格间隔。
注意:
若 yinc 设置为0,则表示其与 xinc 相同
若使用 -Rgrdfile 选项,则网格间隔和配准方式已经根据网格文件自动初始化,此时依然可以使用 -I 和 -r 覆盖相应的值
- -Rxmin/xmax/ymin/ymax[+r][+uunit] (more …)
指定数据范围
可选选项
- -C
用于节省内存。该模块默认在运算过程中同时保存地理坐标和笛卡尔坐标,但对于大型数据集,这可能会占据很大内存,因此使用该选项可以只保留其中一种坐标以节省内存,必要的时候 GMT 会自动实现坐标转换。在使用
创建一个球面网格,网格值为到
hotspots.txt
文件中点的最近距离,然后以 200 km 为间隔在球面网格创建等值线,每 1000 km 设置标注gmt begin map gmt sphtriangulate @hotspots.txt -Qv -D > t.txt gmt sphdistance -Rg -I1 -Qt.txt -Gt.nc -Lk gmt grdcontour t.nc -JG-140/30/7i -C200 -A1000 -Bafg gmt end show
以
testdata.txt
创建 Voronoi 图,并生成 1 度分辨率的全球距离网格gmt sphdistance testdata.txt -Rg -I1 -Gglobedist.nc
上述代码也可分成两个命令
gmt sphtriangulate testdata.txt -Qv > voronoi.txt gmt sphdistance -Qvoronoi.txt -Rg -I1 -Gglobedist.nc
此外, GMT 官方示例 35 展示了使用本模块和全球海岸线创建海洋到海岸线的距离网格。
注意事项
STRIPACK 算法需要输入中不包含重复点。 blockmean 等模块可以将多个接近的点合并成单个点。sphdistance 的
Renka, R, J., 1997, Algorithm 772: STRIPACK: Delaunay Triangulation and Voronoi Diagram on the Surface of a Sphere, AMC Trans. Math. Software, 23(3), 416-434.
相关模块
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论