- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map,Filter 和 Reduce
- Map
- Filter
- Reduce
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- __slots__魔法
- 虚拟环境 Virtualenv
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- 使用C扩展
- CTypes
- SWIG
- Python/C API
- open函数
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现
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译后感
译者大牙感言
在翻译过程中,慢慢发现,本书作者的行文方式有着科普作家的风范,--那就是能将晦涩难懂的技术用比较清晰简洁的方式进行呈现,深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现:
- 每个章节都非常精简,5分钟就能看完,用最简洁的例子精辟地展现了原理
- 每个章节都会通过疑问,来引导读者主动思考答案
- 每个章节都引导读者做延伸阅读,让有兴趣的读者能进一步举一反三
- 每个章节都是独立的,你可以挑选任意的章节开始阅读,而不受影响
总之,这本书非常方便随时选取一个章节进行阅读,而且每次阅读一个章节,你都可能会有一些新的发现。
本译作已开源,欢迎PullRequest
- gitbook: https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/
- github: https://github.com/eastlakeside/interpy-zh
- gitbook 与 github 已绑定,会互相同步
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