- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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习题解答
1.函数是Python避免程序代码冗余的最基本方式:把代码分解成函数,意味着未来只有一个运算的代码的拷贝需要更新。函数是Python中代码重用的基本单位:在函数中包装代码,就使其成为可再利用的工具,可在许多程序中调用它。最后,函数可让我们把复杂系统分割为可管理的部分,而每一部分都可独立进行开发。
2.当Python运行到并执行def语句时,函数就会被创建。这个语句会创建函数对象,并将其赋值给函数名。当函数所在模块文件被另一个模块导入时,通常就会发生这种事(回想一下,导入会从头到尾运行文件中的代码,包括任何的def),但是,当def通过交互模式输入,或者嵌套在其他语句中时(例如,if),也会发生这件事。
3.如果控制流程来到函数主体末尾并没有运行return语句,函数就会传回None对象。这类函数通常是通过表达式语句调用,并将其None结果赋值给变量通常是没有意义的。
4.函数主体(嵌套在函数定义语句中的代码)在函数稍后通过一个调用表达式调用时就会执行。函数每次被调用,主体都会全新运行一次。
5.检查传入函数的对象类型,实质上就是破坏函数的灵活性,把函数限制在特定的类型上。没有这类检查时,函数可能处理所有的对象类型:任何支持函数所预期的接口的对象都能用(接口一词是指函数所执行的一组方法和表达式运算符)。
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