- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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寻求帮助
上一节介绍的方法很具有代表性,但是仅仅是少数的字符串的例子而已。一般来说,这本书看起来并不是要详尽地介绍对象方法的。对于更多细节,你可以调用内置的dir函数,将会返回一个列表,其中包含了对象的所有属性。由于方法是函数属性,它们也会在这个列表中出现。假设S是一个字符串,这里是其在Python 3.0中的属性(Python 2.6中略有不同):
也许只有在本书的稍后部分你才会对这个列表的变量名中有下划线的内容感兴趣,那时我们将在类中学习重载:它们代表了字符串对象的实现方式,并支持定制。一般来说,以双下划线开头并结尾的变量名是用来表示Python实现细节的命名模式。而这个列表中没有下划线的属性是字符串对象能够调用的方法。
dir函数简单地给出了方法的名称。要查询它们是做什么的,你可以将其传递给help函数。
就像PyDoc一样(一个从对象中提取文档的工具),help是一个随Python一起分发的面向系统代码的接口。本书后面你将会发现PyDoc也能够将其结果生成HTML格式。
你也能够对整个字符串提交帮助查询[例如,help(S)],但是你将看到的也许比你需要的更多(将得到关于每一个字符串方法的详细信息)。一般最好去查询一个特定的方法,就像我们上边所做的那样。
想获得更多细节,可以参考Python的标准库参考手册,或者商业出版的参考书,但是dir和help是Python文档的首要选择。
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