- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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类的最终形式
现在,要在类中使用这一通用工具,所需要做的只是从其模块导入它,使用继承将其混合到顶层类中,并且删除掉我们之前编写的更专门的__str__方法。新的打印重载方法将会由Person的实例继承,Manager的实例也会继承;Manager从Person继承__str__,现在,Person从另一个模块的AttrDisplay获取它。下面是经过这些修改后的person.py文件的最终版本:
在最后的版本中,我们添加了一些新的注释来记录所做的工作和每个最佳实践惯例——使用了功能性描述的文档字符串和用于简短注释的#。现在运行这段代码,将会看到对象的所有属性,而不只是在最初的__str__中直接编码的那些属性。并且,我们最终的问题也解决了:由于AttrDisplay直接从self实例中提取了类名,所以每个对象都显示其最近的(最低的)类的名称——tom现在显示为Manager,而不是Person。并且我们最终验证了其工作名称已经由Manager的构造函数正确地填充了:
这正是我们所追求的更有用的显示。从更大的角度来看,我们的属性显示类已经变成了一个通用工具,可以通过继承将其混合到任何类中,从而利用它所定义的显示格式。此外,其所有客户都将自动获取我们工具中未来的修改。在本书稍后,我们将遇到甚至更加强大的类工具概念,例如,装饰器和元类。配合Python的内省工具,它们允许我们编写代码,从而以结构化的和可维护的方式来扩展和管理类。
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