Question

除了作为工厂来生成多个实例对象之外，类也可引入新组件（子类）来进行修改，而不对现有组件进行原地的修改。由类产生的实例对象会继承该类的属性。Python也可让类继承其他类，因而开启了编写类层次结构的大门，在阶层较低的地方覆盖现有的属性，让行为特定化。实际上，向层次的下端越深入，软件就会变得越特定。在这里和模块并不一致：模块的属性存在于一个单一、平坦的命名空间之内（这个命名空间不接受定制化）。

在Python中，实例从类中继承，而类继承于超类。以下是属性继承机制的核心观点。

·超类列在了类开头的括号中。要继承另一个类的属性，把该类列在class语句开头的括号中就可以了。含有继承的类称为子类，而子类所继承的类就是其超类。

·类从其超类中继承属性。就像实例继承其类中所定义的属性名一样，类也会继承其超类中定义的所有属性名称。当读取属性时，如果它不存在于子类中，Python会自动搜索这个属性。

·实例会继承所有可读取类的属性。每个实例会从创建它的类中获取变量名，此外，还有该类的超类。寻找变量名时，Python会检查实例，然后是它的类，最后是所有超类。

·每个object.attribute都会开启新的独立搜索。Python会对每个属性取出表达式进行对类树的独立搜索。这包括在class语句外对实例和类的引用（例如，X.attr），以及在类方法函数内对self实例参数属性的引用。方法中的每个self.attr表达式都会开启对self及其上层的类的attr属性的搜索。

·逻辑的修改是通过创建子类，而不是修改超类。在树中层次较低的子类中重新定义超类的变量名，子类就可取代并定制所继承的行为。

这种搜索的结果和主要目的就是，类支持了程序的分解和定制，比迄今为止所见到的其他任何语言工具都要好。另外，这样可以把程序的冗余度降到最低（减少维护成本），也就是把操作分解为单一、共享的实现。此外，这样写程序时，也可让我们对现有的程序代码进行定制，而不是在原地进行修改或是从头开始。

第二个例子

下个例子是建立在上一个例子基础之上的。首先，我们会定义一个新的类SecondClass，继承FirstClass所有变量名，并提供其自己的一个变量名。

SecondClass定义display方法以不同格式打印。定义一个和FirstClass中的属性同名的属性，SecondClass有效地取代其超类内的display属性。

回想一下，继承搜索会从实例往上进行，之后到子类，然后到超类，直到所找的属性名称首次出现为止。在这个例子中，因为SecondClass中的变量名display会在FirstClass内首先被找到，所以SecondClass覆盖了FirstClass中的display。有时候，我们把这种在树中较低处发生的重新定义的、取代属性的动作称为重载。

结果就是SecondClass改变了方法display的行为，把FirstClass特定化了。另外，SecondClass（以及其任何实例）依然会继承FirstClass的setdata方法。用一个例子来说明：

就像往常一样，我们调用Second Class创建了其实例对象。set data依然是执行FirstClass中的版本，但是这一次display属性是来自SecondClass，并打印定制的内容。图26-2描绘了其中涉及的命名空间。

图　26-2　在类树中较低的扩展类中重新定义变量名，从而覆盖了继承的变量名并将其专有化。在这里，SecondClass重新定义了方法display，从而定制了它的实例的display方法

这里有一件和OOP相关的很重要的事情要留意：Second Class引入的专有化完全是在FirstClass外部完成的。也就是说，不会影响当前存在的或未来的FirstClass对象，就像上一个例子中的x：

我们不是修改FirstClass，而是对它进行了定制。很自然，这是有意而为之的例子，但是作为一条规则，因为继承可以让我们像这样在外部组件内（也就是在子类内）进行修改，类所支持的扩展和重用通常比函数或模块更好。