- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 管理函数和类
- 使用和定义装饰器
- 为什么使用装饰器
- 基础知识
- 类装饰器
- 装饰器嵌套
- 装饰器参数
- 装饰器管理函数和类
- 编写函数装饰器
- 状态信息保持选项
- 类错误之一:装饰类方法
- 计时调用
- 添加装饰器参数
- 编写类装饰器
- 跟踪对象接口
- 类错误之二:保持多个实例
- 装饰器与管理器函数的关系
- 为什么使用装饰器(重访)
- 直接管理函数和类
- 示例:私有 和 公有 属性
- 实现细节之一
- 使用dict 和 slots
- 公有声明的泛化
- 实现细节之二
- 开放问题
- Python不是关于控制
- 示例:验证函数参数
- 针对位置参数的一个基本范围测试装饰器
- 针对关键字和默认泛化
- 实现细节
- 开放问题
- 装饰器参数VS函数注解
- 其他应用程序:类型测试
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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元组
元组对象(tuple,发音为"toople"或"tuhple")基本上就像一个不可以改变的列表。就像列表一样,元组是序列,但是它具有不可变性,和字符串类似。从语法上讲,它们编写在圆括号中而不是方括号中,它们支持任意类型、任意嵌套以及常见的序列操作:
在Python 3.0中,元组还有两个专有的可调用方法,但它的专有方法不像列表所拥有的那么多:
元组的真正的不同之处就在于一旦创建后就不能再改变。也就是说,元组是不可变的序列:
与列表和字典一样,元组支持混合的类型和嵌套,但是不能增长或缩短,因为它们是不可变的:
为什么要用元组
那么,为什么我们要用一种类似列表这样的类型,尽管它支持的操作很少?坦白地说,元组在实际中往往并不像列表这样常用,但是它的关键是不可变性。如果在程序中以列表的形式传递一个对象的集合,它可能在任何地方改变;如果使用元组的话,则不能。也就是说,元组提供了一种完整性的约束,这对于比我们这里所编写的更大型的程序来说是方便的。我们将会在本书稍后部分介绍更多元组的内容。现在让我们直接学习最后一个主要的核心类型——文件。
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