- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
为什么使用 lambda
例如,我们在稍后会看到回调处理器,它常常在一个注册调用(registration call)的参数列表中编写成单行的lambda表达式,而不是使用在文件其他地方的一个def来定义,之后引用那个变量名(请看本章稍后的例子)。
lambda通常用来编写跳转表(jump table),也就是行为的列表或字典,能够按照需要执行相应的动作。如下段代码所示。
当需要把小段的可执行代码编写进def语句从语法上不能编写进的地方时,lambda表达式作为def的一种速写来说是最为有用的。例如,这种代码片段,可以通过在列表常量中嵌入lambda表达式创建一个含有三个函数的列表。一个def是不会在列表常量中工作的,因为它是一个语句,而不是一个表达式。对等的def代码可能需要在想要使用的环境之外有临时性函数名称和函数定义。
实际上,我们可以用Python中的字典或者其他的数据结构来构建更多种类的行为表,从而做同样的事情。下面是以交互提示模式给出的另一个例子:
这里,当Python创建这个字典的时候,每个嵌套的lambda都生成并留下了一个在之后能够调用的函数。通过键索引来取回其中一个函数,而括号使取出的函数被调用。与在第12章中向你展示的if语句的扩展用法相比,这样编写代码可以使字典成为更加通用的多路分支工具。
如果不是用lambda做这种工作,需要使用三个文件中其他地方出现过的def语句来替代,也就是在这些函数将会使用的那个字典外的某处需要定义这些函数。
同样,会实现相同的功能,但是def也许会出现在文件中的任意位置,即使它们只有很少的代码。类似刚才lambda的代码,提供了一种特别有用的可以在单个情况出现的函数:如果这里的三个函数不会在其他的地方使用到,那么将它们的定义作为lambda嵌入在字典中就是很合理的了。不仅如此,def格式要求为这些小函数创建变量名,这些变量名也许会与这个文件中的其他变量名发生冲突(也可能不会,但总是有可能)。
lambda在函数调用参数里作为行内临时函数的定义,并且该函数在程序中不在其他地方使用时也是很方便的。在本章稍后学习map时,会介绍一些例子。
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