- 简介
- 一、基础知识篇
- 二、工具篇
- 三、分类专题篇
- 四、技巧篇
- 五、高级篇
- 六、题解篇
- 6.1 Pwn
- 6.1.1 pwn HCTF2016 brop
- 6.1.2 pwn NJCTF2017 pingme
- 6.1.3 pwn XDCTF2015 pwn200
- 6.1.4 pwn BackdoorCTF2017 Fun-Signals
- 6.1.5 pwn GreHackCTF2017 beerfighter
- 6.1.6 pwn DefconCTF2015 fuckup
- 6.1.7 pwn 0CTF2015 freenote
- 6.1.8 pwn DCTF2017 Flex
- 6.1.9 pwn RHme3 Exploitation
- 6.1.10 pwn 0CTF2017 BabyHeap2017
- 6.1.11 pwn 9447CTF2015 Search-Engine
- 6.1.12 pwn N1CTF2018 vote
- 6.1.13 pwn 34C3CTF2017 readme_revenge
- 6.1.14 pwn 32C3CTF2015 readme
- 6.1.15 pwn 34C3CTF2017 SimpleGC
- 6.1.16 pwn HITBCTF2017 1000levels
- 6.1.17 pwn SECCONCTF2016 jmper
- 6.1.18 pwn HITBCTF2017 Sentosa
- 6.1.19 pwn HITBCTF2018 gundam
- 6.1.20 pwn 33C3CTF2016 babyfengshui
- 6.1.21 pwn HITCONCTF2016 Secret_Holder
- 6.1.22 pwn HITCONCTF2016 Sleepy_Holder
- 6.1.23 pwn BCTF2016 bcloud
- 6.1.24 pwn HITCONCTF2016 HouseofOrange
- 6.1.25 pwn HCTF2017 babyprintf
- 6.1.26 pwn 34C3CTF2017 300
- 6.1.27 pwn SECCONCTF2016 tinypad
- 6.1.28 pwn ASISCTF2016 b00ks
- 6.1.29 pwn Insomni'hackteaserCTF2017 TheGreatEscapepart-3
- 6.1.30 pwn HITCONCTF2017 Ghostinthe_heap
- 6.1.31 pwn HITBCTF2018 mutepig
- 6.1.32 pwn SECCONCTF2017 vmnofun
- 6.1.33 pwn 34C3CTF2017 LFA
- 6.1.34 pwn N1CTF2018 memsafety
- 6.1.35 pwn 0CTF2018 heapstorm2
- 6.1.36 pwn NJCTF2017 messager
- 6.1.37 pwn sixstarctf2018 babystack
- 6.1.38 pwn HITCONCMT2017 pwn200
- 6.1.39 pwn BCTF2018 houseofAtum
- 6.1.40 pwn LCTF2016 pwn200
- 6.1.41 pwn PlaidCTF2015 PlaidDB
- 6.1.42 pwn hacklu2015 bookstore
- 6.1.43 pwn 0CTF2018 babyheap
- 6.1.44 pwn ASIS2017 start_hard
- 6.1.45 pwn LCTF2016 pwn100
- 6.2 Reverse
- 6.3 Web
- 6.1 Pwn
- 七、实战篇
- 7.1 CVE
- 7.1.1 CVE-2017-11543 tcpdump sliplink_print 栈溢出漏洞
- 7.1.2 CVE-2015-0235 glibc _nsshostnamedigitsdots 堆溢出漏洞
- 7.1.3 CVE-2016-4971 wget 任意文件上传漏洞
- 7.1.4 CVE-2017-13089 wget skipshortbody 栈溢出漏洞
- 7.1.5 CVE–2018-1000001 glibc realpath 缓冲区下溢漏洞
- 7.1.6 CVE-2017-9430 DNSTracer 栈溢出漏洞
- 7.1.7 CVE-2018-6323 GNU binutils elfobjectp 整型溢出漏洞
- 7.1.8 CVE-2010-2883 Adobe CoolType SING 表栈溢出漏洞
- 7.1.9 CVE-2010-3333 Microsoft Word RTF pFragments 栈溢出漏洞
- 7.1 CVE
- 八、学术篇
- 8.1 The Geometry of Innocent Flesh on the Bone: Return-into-libc without Function Calls (on the x86)
- 8.2 Return-Oriented Programming without Returns
- 8.3 Return-Oriented Rootkits: Bypassing Kernel Code Integrity Protection Mechanisms
- 8.4 ROPdefender: A Detection Tool to Defend Against Return-Oriented Programming Attacks
- 8.5 Data-Oriented Programming: On the Expressiveness of Non-Control Data Attacks
- 8.7 What Cannot Be Read, Cannot Be Leveraged? Revisiting Assumptions of JIT-ROP Defenses
- 8.9 Symbolic Execution for Software Testing: Three Decades Later
- 8.10 AEG: Automatic Exploit Generation
- 8.11 Address Space Layout Permutation (ASLP): Towards Fine-Grained Randomization of Commodity Software
- 8.13 New Frontiers of Reverse Engineering
- 8.14 Who Allocated My Memory? Detecting Custom Memory Allocators in C Binaries
- 8.21 Micro-Virtualization Memory Tracing to Detect and Prevent Spraying Attacks
- 8.22 Practical Memory Checking With Dr. Memory
- 8.23 Evaluating the Effectiveness of Current Anti-ROP Defenses
- 8.24 How to Make ASLR Win the Clone Wars: Runtime Re-Randomization
- 8.25 (State of) The Art of War: Offensive Techniques in Binary Analysis
- 8.26 Driller: Augmenting Fuzzing Through Selective Symbolic Execution
- 8.27 Firmalice - Automatic Detection of Authentication Bypass Vulnerabilities in Binary Firmware
- 8.28 Cross-Architecture Bug Search in Binary Executables
- 8.29 Dynamic Hooks: Hiding Control Flow Changes within Non-Control Data
- 8.30 Preventing brute force attacks against stack canary protection on networking servers
- 8.33 Under-Constrained Symbolic Execution: Correctness Checking for Real Code
- 8.34 Enhancing Symbolic Execution with Veritesting
- 8.38 TaintEraser: Protecting Sensitive Data Leaks Using Application-Level Taint Tracking
- 8.39 DART: Directed Automated Random Testing
- 8.40 EXE: Automatically Generating Inputs of Death
- 8.41 IntPatch: Automatically Fix Integer-Overflow-to-Buffer-Overflow Vulnerability at Compile-Time
- 8.42 Dynamic Taint Analysis for Automatic Detection, Analysis, and Signature Generation of Exploits on Commodity Software
- 8.43 DTA++: Dynamic Taint Analysis with Targeted Control-Flow Propagation
- 8.44 Superset Disassembly: Statically Rewriting x86 Binaries Without Heuristics
- 8.45 Ramblr: Making Reassembly Great Again
- 8.46 FreeGuard: A Faster Secure Heap Allocator
- 8.48 Reassembleable Disassembling
- 九、附录
4.5 ROP 防御技术
早期的防御技术
前面我们已经学过各种 ROP 技术,但同时很多防御技术也被提出来,这一节我们就来看一下这些技术。
我们知道正常程序的指令流执行和 ROP 的指令流执行有很大不同,至少有下面两点:
- ROP 执行流会包含了很多 return 指令,而且之间只间隔了几条其他指令
- ROP 利用 return 指令来 unwind 堆栈,却没有对应的 call 指令
以上面两点差异作为基础,研究人员提出了很多 ROP 检测和防御技术:
- 针对第一点差异,可以检测程序执行中是否有频繁 return 的指令流,作为报警的依据
- 针对第二点差异,可以通过 call 和 return 指令来查找正常程序中通常都存在的后进先出栈里维护的不变量,判断其是否异常
- 还有更极端的,在编译器层面重写二进制文件,消除里面的 return 指令
所以其实这些早期的防御技术都默认了一个前提,即 ROP 中必定存在 return 指令。
另外对于重写二进制文件消除 return 指令的技术,根据二进制偏移也可能会得到攻击者需要的非预期指令,比如下面这段指令:
b8 13 00 00 00 mov $0x13, %eax
e9 c3 f8 ff ff jmp 3aae9
偏移两个十六进制得到下面这样:
00 00 add %al, (%eax)
00 e9 add %ch, %cl
c3 ret
最终还是出现了 return 指令。
没有 return 的 ROP
后来又有人提出了不依赖于 return 指令的 ROP,使得早期的防御技术完全失效。return 指令的作用主要有两个:第一通过间接跳转改变执行流,第二是更新寄存器状态。在 x86 和 ARM 中都存在一些指令序列,也能够完成这些工作,它们首先更新全局状态(如栈指针),然后根据更新后的状态加载下一条指令序列的地址,最后跳转过去执行(把它叫做 update-load-branch 指令序列)。这样就避免的 return 指令的使用。
就像下面这样,x
代表任意的通用寄存器:
pop x
jmp *x
r6
通用寄存器里是更新后的状态:
adds r6, #4
ldr r5, [r6, #124]
blx r5
由于 update-load-branch 指令序列相比 return 指令更加稀少,所以需要把它作为 trampoline 重复利用。在构造 ROP 链时,选择以 trampoline 为目标的间接跳转指令结束的指令序列。当一个 gadget 执行结束后,跳转到 trampoline,trampoline 更新程序全局状态,并将程序控制交给下一个 gadget,这样就形成了 ROP 链。
参考资料
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论