- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
其他启动选项
嵌入式调用
在一些特定的领域,Python代码也许会在一个封闭的系统中运行。在这样的情况下,我们说Python程序被嵌入在其他程序中运行。Python代码可以保存到一个文本文件中、存储在数据库中、从一个HTML页面获取、从XML文件解析等。但是从执行的角度来看,另一个系统(而不是你)会告诉Python去运行你创建的代码。
这样的嵌入执行模式一般用来支持终端用户定制的。例如,一个游戏程序,也许允许用户进行游戏定制(及时地在策略点存取Python代码)。用户可以提供或修改Python代码来定制这种系统。由于Python代码是解释性的,不必重新编译整个系统以融入修改(参见第2章更详细地了解Python代码是如何运行的)。
在这种方式下,当使用Jython系统的时候,运行你的代码的封闭的系统可能是使用C、C++或者甚至Java编写的。例如,从C程序中通过调用Python运行API(Python在机器上编译时创建的由库输出的一系列服务)的函数创建并运行Python代码是可行的:
C代码片段中,用C语言编写的程序通过连接Python解释器的库嵌入了Python解释器,并传递给Python解释器一行Python赋值语句字符串去运行。C程序也可以通过使用其他的Python API工具获取Python的对象,并处理或执行它们。
本书并不主要介绍Python/C集成,但是你应该意识到,按照你的组织打算使用Python的方式,你也许会或者也许不会成为实际上运行你创建的Python程序的那个人[1]。不管怎样,你仍将很有可能使用这里介绍过的交互和基于文件的启动技术去测试代码,那些被隔离在这些封闭系统中并最终有可能被这些系统使用的代码。
[1]参考《Programming Python》(O'Reilly)来了解在C/C++中嵌入Python的细节。嵌入式API可以直接调用Python函数、加载模块等。此外,Jython系统可让Java程序使用基于Java的API(Python解释器类)来启用Python程序代码。
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