01. Python 工具
02. Python 基础
- Python 入门演示
- Python 数据类型
- 数字
- 字符串
- 索引和分片
- 列表
- 可变和不可变类型
- 元组
- 列表与元组的速度比较
- 字典
- 集合
- 不可变集合
- Python 赋值机制
- 判断语句
- 循环
- 列表推导式
- 函数
- 模块和包
- 异常
- 警告
- 文件读写
03. Numpy
- Numpy 简介
- Matplotlib 基础
- Numpy 数组及其索引
- 数组类型
- 数组方法
- 数组排序
- 数组形状
- 对角线
- 数组与字符串的转换
- 数组属性方法总结
- 生成数组的函数
- 矩阵
- 一般函数
- 向量化函数
- 二元运算
- ufunc 对象
- choose 函数实现条件筛选
- 数组广播机制
- 数组读写
- 结构化数组
- 记录数组
- 内存映射
- 从 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
05. Python 进阶
- sys 模块简介
- 与操作系统进行交互:os 模块
- CSV 文件和 csv 模块
- 正则表达式和 re 模块
- datetime 模块
- SQL 数据库
- 对象关系映射
- 函数进阶:参数传递,高阶函数,lambda 匿名函数,global 变量,递归
- 迭代器
- 生成器
- with 语句和上下文管理器
- 修饰符
- 修饰符的使用
- operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
- 作用域
- 动态编译
06. Matplotlib
- Pyplot 教程
- 使用 style 来配置 pyplot 风格
- 处理文本(基础)
- 处理文本(数学表达式)
- 图像基础
- 注释
- 标签
- figures, subplots, axes 和 ticks 对象
- 不要迷信默认设置
- 各种绘图实例
07. 使用其他语言进行扩展
- 简介
- Python 扩展模块
- Cython:Cython 基础,将源代码转换成扩展模块
- Cython:Cython 语法,调用其他C库
- Cython:class 和 cdef class,使用 C++
- Cython:Typed memoryviews
- 生成编译注释
- ctypes
08. 面向对象编程
09. Theano 基础
- Theano 简介及其安装
- Theano 基础
- Theano 在 Windows 上的配置
- Theano 符号图结构
- Theano 配置和编译模式
- Theano 条件语句
- Theano 循环:scan(详解)
- Theano 实例:线性回归
- Theano 实例:Logistic 回归
- Theano 实例:Softmax 回归
- Theano 实例:人工神经网络
- Theano 随机数流变量
- Theano 实例:更复杂的网络
- Theano 实例:卷积神经网络
- Theano tensor 模块:基础
- Theano tensor 模块:索引
- Theano tensor 模块:操作符和逐元素操作
- Theano tensor 模块:nnet 子模块
- Theano tensor 模块:conv 子模块
10. 有趣的第三方模块
11. 有用的工具
- pprint 模块:打印 Python 对象
- pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
- json 模块:处理 JSON 数据
- glob 模块:文件模式匹配
- shutil 模块:高级文件操作
- gzip, zipfile, tarfile 模块:处理压缩文件
- logging 模块:记录日志
- string 模块:字符串处理
- collections 模块:更多数据结构
- requests 模块:HTTP for Human
12. Pandas
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定义 class
基本形式
class
定义如下:
class ClassName(ParentClass):
"""class docstring"""
def method(self):
return
class
关键词在最前面ClassName
通常采用CamelCase
记法- 括号中的
ParentClass
用来表示继承关系 - 冒号不能缺少
""""""
中的内容表示docstring
,可以省略- 方法定义与函数定义十分类似,不过多了一个
self
参数表示这个对象本身 class
中的方法要进行缩进
In [1]:
class Forest(object):
""" Forest can grow trees which eventually die."""
pass
其中 object
是最基本的类型。
查看帮助:
In [2]:
import numpy as np
np.info(Forest)
Forest()
Forest can grow trees which eventually die.
Methods:
In [3]:
forest = Forest()
In [4]:
forest
Out[4]:
<__main__.Forest at 0x3cda358>
添加方法和属性
可以直接添加属性(有更好的替代方式):
In [5]:
forest.trees = np.zeros((150, 150), dtype=bool)
In [6]:
forest.trees
Out[6]:
array([[False, False, False, ..., False, False, False],
[False, False, False, ..., False, False, False],
[False, False, False, ..., False, False, False],
...,
[False, False, False, ..., False, False, False],
[False, False, False, ..., False, False, False],
[False, False, False, ..., False, False, False]], dtype=bool)
In [7]:
forest2 = Forest()
forest2
没有这个属性:
In [8]:
forest2.trees
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-42e6a9d57a8b> in <module>()
----> 1 forest2.trees
AttributeError: 'Forest' object has no attribute 'trees'
添加方法时,默认第一个参数是对象本身,一般为 self
,可能用到也可能用不到,然后才是其他的参数:
In [9]:
class Forest(object):
""" Forest can grow trees which eventually die."""
def grow(self):
print "the tree is growing!"
def number(self, num=1):
if num == 1:
print 'there is 1 tree.'
else:
print 'there are', num, 'trees.'
In [10]:
forest = Forest()
forest.grow()
forest.number(12)
the tree is growing!
there are 12 trees.
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