Question

Beats 平台是 Elastic.co 从 packetbeat 发展出来的数据收集器系统。beat 收集器可以直接写入 Elasticsearch，也可以传输给 Logstash。其中抽象出来的 libbeat，提供了统一的数据发送方法，输入配置解析，日志记录框架等功能。

也就是说，所有的 beat 工具，在配置上，除了 input 以外，在 output、filter、shipper、logging、run-options 上的配置规则都是完全一致的。

filter

5.0 版本后，beats 新增了简单的 filter 功能，用来完成事件过滤和字段删减：

filters:
    - drop_event:
        regexp:
            message: "^DBG:"
    - drop_fields:
        contains:
            source: "test"
        fields: ["message"]
    - include_fields:
        fields: ["http.code", "http.host"]
        equals:
            http.code: 200
        range:
            gte:
                cpu.user_p: 0.5
            lt:
                cpu.user_p: 0.8

可用的条件判断包括：

• equals
• contains
• regexp
• range
• or
• and
• not

output

目前 beat 可以发送数据给 Elasticsearch、Logstash、File、Kafka、Redis 和 Console 六种目的地址。

Elasticsearch

beats 发送到 Elasticsearch 也是走 HTTP 接口。示例配置段如下：

output:
    elasticsearch:
        hosts: ["http://localhost:9200", "https://onesslip:9200/path", "anotherip"]
        parameters: {pipeline: my_pipeline_id}                         # 仅用于 Elasticsearch 5.0 以后的 ingest 方式
        username: "user"
        password: "pwd"
        index: "topbeat"
        bulk_max_size: 20000
        flush_interval: 5
        tls:
            certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]
            certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"
            certificatekey: "/etc/pki/client/cert.key"

• hosts 中可以通过 URL 的不同形式，来表示 HTTP 还是 HTTPS，是否有添加代理层的 URL 路径等情况。
• index 表示写入 Elasticsearch 时索引的前缀，比如示例即表示索引名为 topbeat-yyyy.MM.dd

Logstash

beat 写入 Logstash 时，会配合 Logstash-1.5 后新增的 metadata 特性。将 beat 名和 type 名记录在 metadata 里。所以对应的 Logstash 配置应该是这样：

input {
    beats {
        port => 5044
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["http://localhost:9200"]
        index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}"
        document_type => "%{[@metadata][type]}"
    }
}

beat 示例配置段如下:

output:
    logstash:
        hosts: ["localhost:5044", "localhost:5045"]
        worker: 2
        loadbalance: true
        index: topbeat

这里 worker 的含义，是 beat 连到每个 host 的线程数。在 loadbalance 开启的情况下，意味着有 4 个worker 轮训发送数据。

File

output:
    file:
        path: "/tmp/topbeat"
        filename: topbeat
        rotate_every_kb: 1000
        number_of_files: 7

Kafka

output:
    kafka:
        hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
        topic: '%{[type]}'
        topics:
            - key: "info_list"
              when:
                  contains:
                      message: "INFO"
            - key: "debug_list"
              when:
                  contains:
                      message: "DEBUG"
            - key: "%{[type]}"
              mapping:
                  "http": "frontend_list"
                  "nginx": "frontend_list"
                  "mysql": "backend_list"
        partition:
            round_robin:
                reachable_only: true
        required_acks: 1
        compression: gzip
        max_message_bytes: 1000000

• 大于 max_message_bytes 长度的事件(注意不只是原日志长度)会被直接丢弃。
• partition 策略默认为 hash。可选项还有 random 和 round_robin。
• compression 可选项还有 none 和 snappy。
• required_acks 可选项有 -1、0 和 1。分别代表：等待全部副本完成、不等待、等待本地完成。
• topics 用来配置基于匹配规则的选择器，支持 when 和 mapping，when 条件下可以使用上小节列出的各种 filter。如果都匹配不上，则采用 topic 配置。

Redis

output:
    redis:
        hosts: ["localhost"]
        password: "my_password"
        key: "filebeat"
        db: 0
        timeout: 5

Redis 输出也有 keys 配置。方式和 Kafka 的 topics 类似。

Console

output:
    console:
        pretty: true

shipper

shipper 部分是一些和网络拓扑相关的配置，就目前来说，大多数是 packetbeat 独有的。

shipper:
    name: "my-shipper"
    tags: ["my-service", "hardware", "test"]
    ignore_outgoing: true
    refresh_topology_freq: 10
    topology_expire: 15
    geoip:
        paths:
            - "/usr/share/GeoIP/GeoLiteCity.dat"

logging

logging:
    level: warning
    to_files: true
    to_syslog: false
    files:
        path: /var/log/mybeat
        name: mybeat.log
        keepfiles: 7

run options

runoptions:
    uid=501
    gid=501