Question

1.lambda和def都会创建函数对象，以便稍后调用。不过，因为lambda是表达式，可以嵌入函数定义中def语法上无法出现的地方。lambda的使用，总是可以用def来替代，并且通过变量名来引用函数。从语法上来讲，lambda只允许单个的返回值表达式，因为它不支持语句代码块，因此，不适用于较大的函数。

2.lambda允许“内联”小单元可执行代码，推迟其执行，并且以默认参数和封闭作用域变量的形式为其提供状态。使用lambda不是必需的，我们总可以编写一条def来替代它，并且用名称来引用该函数。lambda很方便，以嵌套小段的推迟的代码，这些代码不可能在程序的某处用到。它们通常出现在GUI这样的基于回调的程序中，并且它们与map和filter这些期待一个处理函数的函数工具密切相关。

3.这3个内置函数都对一个序列（可迭代）对象以及集合结果中的各项应用另一个函数。map把每一项传递给函数并收集结果，filter收集那些函数返回一个True值的项，并且reduce通过对一个累加器和后续项应用函数来计算一个单个的值。和其他两个函数不同，reduce在Python 3.0的functools模块中可用，而不是在内置作用域中可用。

4.函数注解在Python 3.0及其以后的版本中可用，并且是函数的参数及其结果的语法上的修饰，它会收集到分配给函数的__annotations__属性的一个字典中。Python在这些注解上没有放置语义含义，而是直接将其包装，以供其他工具潜在地使用。

5.递归函数调用本身可以直接地或间接地进行，从而实现循环。它们可以用来遍历任意形状的结构，但是，也可以用来进行一般性迭代（尽管后一种角色用循环语句来编写往往更简单和高效）。

6.函数通常应该较小，尽可能自包含，拥有单一的、统一的用途，并且与输入参数和返回值等其他部分通信。如果期待修改的话，它们可以使用可变的参数来与结果通信，并且一些类型的程序暗含其他的通信机制。