- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
使用命令行运行文件
再次,我们可以在系统所提供的用于命令行的任何入口(例如一个Windows命令提示符窗口、一个xterm窗口,或者类似的窗口)中,输入这样的一个系统shell命令。记住,如果你的PATH设置没有配置的话,要像前面一样,用完整的目录路径替换"python"。
如果一切工作按计划进展,这条shell命令将使得Python一行一行地运行这个文件中的代码,并且,我们将会看到该脚本的3条print语句的输出:底层平台的名称、2100以及我们前面所见过的相同的字符串重复表达式的结果(第4章将介绍关于后两者的更多细节)。如果一切没有按计划进行,你将会得到一条错误消息,确保已经在文件中输入了这里所示的代码,并再次尝试。我们将在本章后面的“调试Python代码”部分介绍调试选项,但是,目前你可能只能死记硬背。
由于这种方法使用shell命令行来启动Python程序,所有常用的shell语法都适用。例如,我们可以使用特定的shell语法,把一个Python脚本的输出定向到一个文件中,从而保存起来以备以后使用或查看:
在这个例子中,前面的运行中的3个输出行都存储到了saveit.txt,而不是显示出来。这通常叫做流重定向(stream redirection),它用于文本的输入和输出,而且在Windows和类似UNIX的系统上都可以使用。它几乎和Python不相关(Python只是支持它而已),因此,我们在这里略过有关shell重定向语法的细节。
如果你仍然在Windows平台上工作,这个例子也同样有效,但是,系统提示通常有所不同:
通常,如果你没有把PATH环境变量设置为包含这一路径,或者没有执行切换目录命令来找到该路径的话,要确保输入了到Python的完整路径:
在较新的Windows版本上,我们也可以只是输入脚本的名字,并省略掉Python本身的名字。由于新的Windows系统使用Windows注册表找到用哪个程序来运行一个文件,我们不需要在命令行上显式地使用名字"python"来运行一个.py文件。例如,在大多数Windows机器上,前面的命令可以缩写为:
最后,如果你所在的目录与工作的目录不同,别忘了给出脚本文件的完整路径。例如,如下的系统命令行,运行自D:\other,假设Python在你的系统路径中,但要运行的文件存放在其他地方:
如果你的PATH没有包含Python的目录,并且Python和你的脚本文件都没有位于你所工作的目录中,那么,针对两者都使用完整的路径:
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