Question

Voronoi布局对于无形的交互地区尤其有用，在Nate Vack’s Voronoi picking例子中被证实，看Tovi Grossman’s关于 bubble cursors的论文，以了解相关内容。 Voronoi picking：http://bl.ocks.org/njvack/1405439

d3.geom.()

创建一个带默认访问器的Voronoi布局。

voronoi(data)

返回多边形的数组，用于指定的数据数组中的每个输入顶点。如果有任何顶点重合或具有NaN的位置，这个方法的行为是undefined：最有可能的，将返回无效的多边形！你应该在计算曲面细分之前过滤无效的顶点，合并重合的顶点。

voronoi.x([x])

如果x是指定了的，则设置x坐标访问器。如果x坐标没被指定，返回当前的x坐标访问器。默认为： function(d){returnd[0];}

voronoi.y([y])

如果y是指定了的，则设置y坐标访问器。如果y坐标没被指定，返回当前的y坐标访问器。默认为： function(d){returnd[1];}

voronoi.clipExtent([extent])

如果范围是指定的，设置Voromoi布局的剪切范围为指定的范围并返回这个布局。范围边界被指定为一个数组[[x0, y0], [x1, y1]]，其中X0是范围的左侧，Y0是顶部， x1为右侧和Y1是底部。如果范围为空，剪切不执行。如果没有指定范围，则返回当前剪切的范围，默认为空。

看这个例子：http://bl.ocks.org/mbostock/4237768，剪切范围的使用被强烈推荐，因为没剪切的多边形可能有很大部分坐标没有被正确显示。

另外，你也可以使用自定义的没有指定大小的剪裁，无论是在SVG或者通过 polygon.clip后续处理。

voronoi.links(data)

返回指定数据数组的Delaunay三角作为links的数组。每一个link都有下面的属性： Source-源节点（数据中的一个元素） • target-目标节点（数据中的一个元素） 案例力导向美国地图：http://bl.ocks.org/mbostock/1073373使用这样的链接数组创建了一个力导向的地图。

voronoi.triangles(data)

返回指定的数据数组的Delaunay三角作为三角形的阵列。每个三角形是包含data中的元素的一个三元素数组。

• 谁浮T20141125
• guluP2014-12-8 20:55:17