- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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实例与类属性的关系
如果你仔细地研究classtools模块的self测试代码,将会注意到,其类只显示实例属性,属性附加到继承树底部的self对象;这就是self的__dict__所包含的内容。我们有意地不查看实例从其树上面的类那里继承来的属性(例如,这个文件的self测试代码中的count)。继承的类属性只是附加到了类,而没有向下复制到实例。
如果你确实也想要包含继承属性,可以把__class__链接爬升到实例的类,使用这里的__dict__去获取类属性,然后迭代类的__bases__属性爬升到甚至更高的超类(有必要的话还可以重复此过程)。如果你喜欢简单的代码,在实例上运行一个内置的dir调用而不是使用__dict__并爬升,二者有同样的效果,因为dir结果在排序的结果列表中包含了继承的名称:
这里的输出在Python 2.6和Python 3.0中有所不同,因为Python 3.0的dict.keys不是一个列表,并且Python 3.0的dir返回了确切的类类型实现属性。从技术上讲,Python 3.0的dir返回的更多,因为类都是“新式”的并且从类类型那里继承了很大一组运算符重载名称。实际上,你可能想要过滤掉Python 3.0的dir结果中的大多数__X__名称,因为它们都是内部实现细节,而不是我们通常想要显示的内容。
为了充分利用空间,作为现在建议的实验,我们将使用树爬升或dir来可选地显示继承的类属性。要了解关于这其中的更多内容,请查看我们在第28章编写的classtree.py继承树爬升器以及我们在第30章编写的lister.py属性列表器和爬升器。
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