- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
第 6 章 异常和文件处理
第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.1.1. 为其他用途使用异常
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.2.1. 读取文件
- 6.2.2. 关闭文件
- 6.2.3. 处理 I/O 错误
- 6.2.4. 写入文件
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
在本章中, 将研究异常, 文件对象, for 循环, os 和 sys 模块等内容。 如果你已经在其它编程语言中使用过异常, 你可以简单看看第一部分来了解 Python 的语法。 但是本章其它的内容仍需仔细研读。
6.1. 异常处理
- 6.1.1. 为其他用途使用异常
与许多面向对象语言一样,Python 具有异常处理,通过使用 try...except 块来实现。
Python 使用 try...except 来处理异常,使用 raise 来引发异常。 Java 和 C++ 使用 try...catch 来处理异常,使用 throw 来引发异常。 |
异常在 Python 中无处不在;实际上在标准 Python 库中的每个模块都使用了它们,并且 Python 自已会在许多不同的情况下引发它们。在整本书中你已经再三看到它们了。
- 使用不存在的字典关键字 将引发 KeyError 异常。
- 搜索列表中不存在的值 将引发 ValueError 异常。
- 调用不存在的方法 将引发 AttributeError 异常。
- 引用不存在的变量 将引发 NameError 异常。
- 未强制转换就混用数据类型 将引发 TypeError 异常。
在这些情况下,我们都在简单使用 Python IDE:一个错误发生了,异常被打印出来 (根据你的 IDE,有意地以一种刺眼的红色形式表示),这便是。这叫做 未处理 异常;当异常被引发时,没有代码来明确地关注和处理它,所以异常被传给置在 Python 中的缺省的处理,它会输出一些调试信息并且终止运行。在 IDE 中,这不是什么大事,但是如果发生在你真正的 Python 程序运行的时候,整个程序将会终止。
然而,一个异常不一定会引起程序的完全崩溃。当异常引发时,可以被 处理 掉。有时候一个异常实际是因为代码中的 bug (比如使用一个不存在的变量),但是许多时候,一个异常是可以预计的。如果你打开一个文件,它可能不存在。如果你连接一个数据库,它可能不可连接或没有访问所需的正确的安全证书。如果知道一行代码可能会引发异常,你应该使用一个 try...except 块来处理异常。
例 6.1. 打开一个不存在的文件
>>> fsock = open("/notthere", "r") Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/notthere' >>> try: ... fsock = open("/notthere") ... except IOError: ... print "The file does not exist, exiting gracefully" ... print "This line will always print" The file does not exist, exiting gracefully This line will always print
使用内置 open 函数,我们可以试着打开一个文件来读取 (在下一节有关于 open 的更多内容)。但是那个文件不存在,所以这样就引发 IOError 异常。因为我们没有提供任何显式的对 IOError 异常的检查,Python 仅仅打印出某个关于发生了什么的调试信息,然后终止。 | |
我们试图打开同样不存在的文件,但是这次我们在一个 try...except 内来执行它。 | |
当 open 方法引发 IOError 异常时,我们已经准备好处理它了。 except IOError: 行捕捉异常接着执行我们自已的代码块,这个代码块在本例中只是打印出更令人愉快的错误信息。 | |
一旦异常被处理了,处理通常在 try...except 块之后的第一行继续进行。注意这一行将总是打印出来,无论异常是否发生。如果在你的根目录下确实有一个叫 notthere 的文件,对 open 的调用将成功,except 子句将忽略,并且最后一行仍将执行。 |
异常可能看上去不友好 (毕竟,如果你不捕捉异常,整个程序将崩溃),但是考虑一下别的方法。你希望获得一个没有用的文件对象而不是一个不存在的文件吧?不管怎么样你都得检查它的有效性,而且如果你忘记了,你的程序将会在下面某个地方给出奇怪的错误,这样你将不得不追溯到源程序。我确信你做过这种事;这可并不有趣。使用异常,一发生错误,你就可以在问题的源头通过标准的方法来处理它们。
6.1.1. 为其他用途使用异常
除了处理实际的错误条件之外,对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块,然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能,依靠在运行时哪个模块是有效的,或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。
你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常, 然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣,请看进一步阅读的部分。
下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。 代码来自 getpass 模块, 一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX, Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的,但是这个代码封装了所有的不同之处。
例 6.2. 支持特定平台功能
# Bind the name getpass to the appropriate function try: import termios, TERMIOS except ImportError: try: import msvcrt except ImportError: try: from EasyDialogs import AskPassword except ImportError: getpass = default_getpass else: getpass = AskPassword else: getpass = win_getpass else: getpass = unix_getpass
termios 是一个 UNIX 特定模块,它提供了对于输入终端的底层控制。如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上,或你的系统不支持它),则导入失败,Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。 | |
OK, 我们没有 termios,所以让我们试试 msvcrt,它是一个 Windows 特定模块,可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败,Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。 | |
如果前两个不能工作,我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数,它是一个 Mac OS 特定模块,提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次,如果导入失败,Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。 | |
这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能,因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了),所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意,我们在这里做的:我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档,它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的:通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时,你实际上调用了平台特定的函数,是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上;只要调用 getpass,则它总能正确处理。 | |
一个 try...except 块可以有一条 else 子句,就象 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发,然后 else 子句被执行。在本例中,那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作,所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句,当我们找到一个 import 可用时,来绑定 getpass 到适合的函数。 |
进一步阅读
- Python Tutorial 讨论了异常,包括 定义和引发你自已的异常, 以及一次处理多个异常。
- Python Library Reference 总结了 所有内置异常。
- Python Library Reference 提供了 getpass 模块的文档。
- Python Library Reference 提供了 traceback 模块 的文档, 这个模块在异常引发之后,提供了底层的对异常属性的处理。
- Python Reference Manual 讨论了 try...except 块 的内部工作方式。
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