- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
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6.3. for 循环
6.3. for 循环
与其它大多数语言一样,Python 也拥有 for 循环。你到现在还未曾看到它们的唯一原因就是,Python 在其它太多的方面表现出色,通常你不需要它们。
其它大多数语言没有象 Python 一样的强大的 list 数据类型,所以你需要亲自做很多事情,指定开始,结束和步长,来定义一定范围的整数或字符或其它可重复的实体。但是在 Python 中,for 循环简单地在一个列表上循环,与 list 解析 的工作方式相同。
例 6.8. for 循环介绍
>>> li = ['a', 'b', 'e'] >>> for s in li: ... print s a b e >>> print "\n".join(li) a b e
for 循环的语法同 list 解析 相似。li 是一个 list,而 s 将从第一个元素开始依次接收每个元素的值。 | |
象 if 语句或其它任意 缩进块,for 循环可以在它里面有任意条数的代码行。 | |
这就是为什么你以前没看到过 for 循环的原因:至今我们都不需要它。太令人吃惊了,当你想要的只是一个 join 或是 list 解析时,而用其它语言常常需要使用 for 循环。 |
要做一个 “通常的” (Visual Basic 标准的) 计数 for 循环也非常简单。
例 6.9. 简单计数
>>> for i in range(5): ... print i 0 1 2 3 4 >>> li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] >>> for i in range(len(li)): ... print li[i] a b c d e
正如你在 例 3.20 “连续值赋值” 所看到的,range 生成一个整数的 list, 通过它来控制循环。 我知道它看上去有些奇怪, 但是它对计数循环偶尔 (我只是说 偶尔) 会有用 。 | |
我们从来没这么用过。 这是 Visual Basic 的思维风格。摆脱它吧。 正确遍历 list 的方法是前面的例子所展示的。 |
for 循环不仅仅用于简单计数。 它们可以遍历任何类型的东西。 下面的例子是一个用 for 循环遍历 dictionary 的例子。
例 6.10. 遍历 dictionary
>>> import os >>> for k, v in os.environ.items(): ... print "%s=%s" % (k, v) USERPROFILE=C:\Documents and Settings\mpilgrim OS=Windows_NT COMPUTERNAME=MPILGRIM USERNAME=mpilgrim [...略...] >>> print "\n".join(["%s=%s" % (k, v) ... for k, v in os.environ.items()]) USERPROFILE=C:\Documents and Settings\mpilgrim OS=Windows_NT COMPUTERNAME=MPILGRIM USERNAME=mpilgrim [...略...]
os.environ 是在你的系统上所定义的环境变量的 dictionary。在 Windows 下,这些变量是可以从 MS-DOS 访问的用户和系统变量。在 UNIX 下,它们是在你的 shell 启动脚本中所 export(输出)的变量。在 Mac OS 中,没有环境变量的概念,所以这个 dictionary 为空。 | |
os.environ.items() 返回一个 tuple 的 list:[(key1, value1), (key2, value2), ...]。 for 循环对这个 list 进行遍历。第一轮,它将 key1 赋给 k ,value1 赋给 v,所以 k = USERPROFILE,v = C:\Documents and Settings\mpilgrim。第二轮,k 得到第二个键字,OS,v 得到相应的值,Windows_NT。 | |
使用 多变量赋值 和 list 解析,你可以使用单行语句来替换整个 for 循环。在实际的编码中是否这样做只是个人风格问题;我喜欢它是因为,可以使得将一个 dictionary 映射到一个 list,然后将 list 合并成一个字符串,这一过程显得很清晰。其它的程序员宁愿将其写成一个 for 循环。请注意在两种情况下输出是一样的,然而这一版本稍微快一些,因为它只有一条 print 语句而不是许多。 |
现在我们来看看在 第 5 章 介绍的样例程序 fileinfo.py 中 MP3FileInfo 的 for 循环 。
例 6.11. MP3FileInfo 中的 for 循环
tagDataMap = {"title" : ( 3, 33, stripnulls), "artist" : ( 33, 63, stripnulls), "album" : ( 63, 93, stripnulls), "year" : ( 93, 97, stripnulls), "comment" : ( 97, 126, stripnulls), "genre" : (127, 128, ord)} . . . if tagdata[:3] == "TAG": for tag, (start, end, parseFunc) in self.tagDataMap.items(): self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end])
tagDataMap 是一个 类属性 ,它定义了我们正在一个 MP3 文件中搜索的标记。标记存储为定长字段,一旦我们读出文件最后 128 个字节,第 3 到 32 字节总是歌曲的名字,33-62 总是歌手的名字,63-92 为专辑的名字,等等。请注意 tagDataMap 是一个 tuple 的 dictionary,每个 tuple 包含两个整数和一个函数引用。 | |
这个看上去复杂一些,但其实并非如此。这个 for 变量结构与 items 所返回的 list 的元素的结构相匹配。记住,items 返回一个形如 (key, value) 的 tuple 的 list。list 第一个元素是 ("title", (3, 33, <function stripnulls>)),所以循环的第一轮,tag 为 "title",start 为 3,end 为 33,parseFunc 为函数 stripnulls。 | |
现在我们已经从一个单个的 MP3 标记中提取出了所有的参数,将标记数据保存起来挺容易。我们从 start 到 end 对 tagdata 进行 分片,从而得到这个标记的实际数据,调用 parseFunc 对数据进行后续的处理,接着将 parseFunc 作为值赋值给伪字典 self 中的键字 tag。在遍历完 tagDataMap 中所有元素之后, self 拥有了所有标记的值, 你知道看上去是什么样。 |
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