- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
附录 G 使用亚马逊网络服务
如果开始为数据处理需求使用亚马逊和亚马逊云服务,你首先需要一个设置好以供使用的服务器。我们会学习如何让你的第一台服务器就绪并且运行。
在第 10 章,我们介绍了 AWS 之外的一些选择,包括 DigitalOcean、Heroku、GitHub Pages,以及使用一个托管服务提供商。根据你对不同部署与服务器环境的兴趣,建议使用多个选项,然后选择最适合你的选项。
AWS 作为第一个云平台而流行,但是它同样会带来许多困扰。我们想要包含一个教程来帮助你浏览整个过程。我们同样强烈建议使用 DigitalOcean 作为进入云的开始;它们的教程(https://www.digitalocean.com/help/getting-started/setting-up-your-server/)和指引(https://www.digitalocean.com/community/tutorials/initial-server-setup-with-ubuntu-14-04)是非常有帮助的。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论