- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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21.7 类作为对象
Python 数据模型为每个类定义了很多属性,参见标准库参考中“Built-in Types”一章的“4.13. Special Attributes”一节。其中三个属性在本书中已经见过多次:__mro__、__class__ 和 __name__。此外,还有以下属性。
cls.__bases__
由类的基类组成的元组。
cls.__qualname__
Python 3.3 新引入的属性,其值是类或函数的限定名称,即从模块的全局作用域到类的点分路径。例如,在示例 21-6 中,内部类 ClassTwo 的 __qualname__ 属性,其值是字符串 'ClassOne.ClassTwo',而 __name__ 属性的值是 'ClassTwo'。这个属性的规范是“PEP 3155—Qualified name for classes and functions”。
cls.__subclasses__()
这个方法返回一个列表,包含类的直接子类。这个方法的实现使用弱引用,防止在超类和子类(子类在 __bases__ 属性中储存指向超类的强引用)之间出现循环引用。这个方法返回的列表中是内存里现存的子类。
cls.mro()
构建类时,如果需要获取储存在类属性 __mro__ 中的超类元组,解释器会调用这个方法。元类可以覆盖这个方法,定制要构建的类解析方法的顺序。
dir(...) 函数不会列出本节提到的任何一个属性。
我们对类元编程的学习到此结束。这是个很大的话题,我只讲了皮毛。因此,本书各章都有“延伸阅读”一节。
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