- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
第 6 章 使用一等函数实现设计模式
符合模式并不表示做得对。1
——Ralph Johnson
经典的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》的作者之一
1出自 2014 年 11 月 15 日 Ralph Johnson 在圣保罗大学 IME/CCSL 所做的演讲,“Root Cause Analysis of Some Faults in Design Patterns”。
虽然设计模式与语言无关,但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用。1996 年,Peter Norvig 在题为“Design Patterns in Dynamic Languages”的演讲中指出,Gamma 等人合著的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中有 23 个模式,其中有 16 个在动态语言中“不见了,或者简化了”(参见第 9 张幻灯片)。他讨论的是 Lisp 和 Dylan,不过很多相关的动态特性在 Python 中也能找到。
《设计模式:可复用面向对象软件的基础》的作者在引言中承认,所用的语言决定了哪些模式可用:
程序设计语言的选择非常重要,它将影响人们理解问题的出发点。我们的设计模式采用了 Smalltalk 和 C++ 层的语言特性,这个选择实际上决定了哪些机制可以方便地实现,而哪些则不能。若我们采用过程式语言,可能就要包括诸如“集成”“封装”和“多态”的设计模式。相应地,一些特殊的面向对象语言可以直接支持我们的某些模式,例如 CLOS 支持多方法概念,这就减少了访问者模式的必要性。2
2《设计模式:可复用面向对象软件的基础》第 3 页。
具体而言,Norvig 建议在有一等函数的语言中重新审视“策略”“命令”“模板方法”和“访问者”模式。通常,我们可以把这些模式中涉及的某些类的实例替换成简单的函数,从而减少样板代码。本章将使用函数对象重构“策略”模式,还将讨论一种更简单的方式,用于简化“命令”模式。
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