Question

1. 3D绘图与2D绘图的调用方法几乎相同，除了增加一个 projection='3d'的关键字参数。

   
   xxxxxxxxxx
     import matplotlib.pyplot as plt
     from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
     fig=plt.figure()
     ax=fig.add_addsubplot(111,projection='3d') # 旧式写法
     ax=Axes3D(fig) #新式写法

   

2. 绘制直线：Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs)。其参数为：

   • xs,ys：点的 x,y坐标
   • zs：点的z坐标。该值可以是一个标量（表示对所有点都取同一个值）；也可以是个数组或列表，表示每个点一个值
   • zdir：指定那个是z轴。其值可以是'x'或者'y'或者'z'
   • 剩下的关键字参数与Axes.plot()相同

3. 绘制散点图：Axes3D.scatter(xs, ys, zs=0, zdir=’z’, s=20, c=’b’, depthshade=True, *args, **kwargs)。其参数为：

   • xs,ys：点的 x,y坐标
   • zs：点的z坐标。该值可以是一个标量（表示对所有点都取同一个值）；也可以是个数组或列表，表示每个点一个值
   • zdir：指定那个是z轴。其值可以是'x'或者'y'或者'z'
   • s：散点的大小（单位为 point^2).该值可以是一个标量（表示对所有点都取同一个值）；也可以是个数组或列表，表示每个点一个值
   • c：散点的颜色。你可以将它设为一个颜色字符串，表示所有的点都是一个颜色。或者是个 cmap，指定颜色图
   • depthshade：一个布尔值。如果为True，则通过对marker设置阴影来展示层次关系
   • 剩下的关键字参数与Axes.scatter()相同

4. 绘制线框：Axes3D.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs)。其参数为：

   • X,Y：点的 x,y坐标
   • Z：点的z坐标。该值可以是一个标量（表示对所有点都取同一个值）；也可以是个数组或列表，表示每个点一个值
   • rstride：行的步长
   • cstride：列的步长
   • 剩下的关键字传递给LineCollection