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译者序
前言
第一部分 开启 TensorFlow 之旅
第1章 引言
1.1 无处不在的数据
1.2 深度学习
1.3 TensorFlow:一个现代的机器学习库
1.4 TensorFlow:技术概要
1.5 何为 TensorFlow
1.6 何时使用 TensorFlow
1.7 TensorFlow 的优势
1.8 使用 TensorFlow 所面临的挑战
1.9 高歌猛进
第2章 安装 TensorFlow
2.1 选择安装环境
2.2 Jupyter Notebook 与 matplotlib
2.3 创建 Virtualenv 环境
2.4 TensorFlow 的简易安装
2.5 源码构建及安装实例:在 64 位 Ubuntu Linux 上安装 GPU 版 TensorFlow
2.6 安装 Jupyter Notebook
2.7 安装 matplotlib
2.8 测试 TensorFlow、Jupyter Notebook 及 matplotlib
2.9 本章小结
第二部分 TensorFlow 与机器学习基础
3.1 数据流图简介
3.2 在 TensorFlow 中定义数据流图
3.3 通过名称作用域组织数据流图
3.4 练习:综合运用各种组件
3.5 本章小结
第4章 机器学习基础
4.1 有监督学习简介
4.2 保存训练检查点
4.3 线性回归
4.4 对数几率回归
4.5 softmax分类
4.6 多层神经网络
4.7 梯度下降法与误差反向传播算法
第三部分 用 TensorFlow 实现更高级的深度模型
第5章 目标识别与分类
5.1 卷积神经网络
5.2 卷积
5.3 常见层
5.4 图像与 TensorFlow
5.5 CNN 的实现
5.6 本章小结
第6章 循环神经网络与自然语言处理
6.1 循环神经网络简介
6.2 词向量嵌入
6.3 序列分类
6.4 序列标注
6.5 预测编码
6.6 本章小结
第四部分 其他提示、技术与特性
第7章 产品环境中模型的部署
7.1 搭建 TensorFlow 服务开发环境
7.2 导出训练好的模型
7.3 定义服务器接口
7.4 实现推断服务器
7.5 客户端应用
7.6 产品准备
7.7 本章小结
第8章 辅助函数、代码结构和类
8.1 确保目录结构存在
8.2 下载函数
8.3 磁盘缓存修饰器
8.4 属性字典
8.5 惰性属性修饰器
8.6 覆盖数据流图修饰器
第9章 结语:其他资源
文江博客
开发文档
面向机器智能的 TensorFlow 实践
文章详情
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
第8章 辅助函数、代码结构和类
发布于
2024-02-05 23:12:36
字数 45
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本章内容较为简短,我们将提供一些关于贯穿本书的服务函数和类的代码片段和解释。
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