- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
6.2 “命令”模式
“命令”设计模式也可以通过把函数作为参数传递而简化。这一模式对类的编排如图 6-2 所示。
图 6-2:菜单驱动的文本编辑器的 UML 类图,使用“命令”设计模式实现。各个命令可以有不同的接收者(实现操作的对象)。对 PasteCommand 来说,接收者是 Document。对 OpenCommand 来说,接收者是应用程序
“命令”模式的目的是解耦调用操作的对象(调用者)和提供实现的对象(接收者)。在《设计模式:可复用面向对象软件的基础》所举的示例中,调用者是图形应用程序中的菜单项,而接收者是被编辑的文档或应用程序自身。
这个模式的做法是,在二者之间放一个 Command 对象,让它实现只有一个方法(execute)的接口,调用接收者中的方法执行所需的操作。这样,调用者无需了解接收者的接口,而且不同的接收者可以适应不同的 Command 子类。调用者有一个具体的命令,通过调用 execute 方法执行。注意,图 6-2 中的 MacroCommand 可能保存一系列命令,它的 execute() 方法会在各个命令上调用相同的方法。
Gamma 等人说过:“命令模式是回调机制的面向对象替代品。”问题是,我们需要回调机制的面向对象替代品吗?有时确实需要,但并非始终需要。
我们可以不为调用者提供一个 Command 实例,而是给它一个函数。此时,调用者不用调用 command.execute(),直接调用 command() 即可。MacroCommand 可以实现成定义了 __call__ 方法的类。这样,MacroCommand 的实例就是可调用对象,各自维护着一个函数列表,供以后调用,如示例 6-9 所示。
示例 6-9 MacroCommand 的各个实例都在内部存储着命令列表
class MacroCommand: """一个执行一组命令的命令""" def __init__(self, commands): self.commands = list(commands) # ➊ def __call__(self): for command in self.commands: # ➋ command()
❶ 使用 commands 参数构建一个列表,这样能确保参数是可迭代对象,还能在各个 MacroCommand 实例中保存各个命令引用的副本。
❷ 调用 MacroCommand 实例时,self.commands 中的各个命令依序执行。
复杂的“命令”模式(如支持撤销操作)可能需要更多,而不仅是简单的回调函数。即便如此,也可以考虑使用 Python 提供的几个替代品。
像示例 6-9 中 MacroCommand 那样的可调用实例,可以保存任何所需的状态,而且除了 __call__ 之外还可以提供其他方法。
可以使用闭包在调用之间保存函数的内部状态。
使用一等函数对“命令”模式的重新审视到此结束。站在一定高度上看,这里采用的方式与“策略”模式所用的类似:把实现单方法接口的类的实例替换成可调用对象。毕竟,每个 Python 可调用对象都实现了单方法接口,这个方法就是 __call__。
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