- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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Python 3.0 异常链:raise from
Python 3.0(而不是Python 2.6)也允许raise语句拥有一个可选的from子句:
当使用from的时候,第二个表达式指定了另一个异常类或实例,它会附加到引发异常的__cause__属性。如果引发的异常没有捕获,Python把异常也作为标准出错消息的一部分打印出来:
上面的异常是如下异常的直接原因:
当在一个异常处理器内部引发一个异常的时候,隐式地遵从类似的过程:前一个异常附加到新的异常的__context__属性,并且如果该异常未捕获的话,再次显示在标准出错消息中。这是一个高级的并且多少还有些含糊的扩展,因此,请参阅Python的手册以了解详细内容。
注意:版本差异提示:Python 3.0不再支持raise Exc,Args形式,而该形式在Python 2.6中仍然可用。在Python 3.0中,使用本书中介绍的raise Exc(Args)示例创建调用形式。Python 2.6中等价的逗号形式是遗留的语法,为了与现在已经废弃的基于字符串的异常类型兼容,并且它在Python 3.0中也是废弃的。如果使用的话,它会转换为Python 3.0的调用形式。正如在前面的版本中一样,一个raise Exc形式总是允许的,它在两个版本中都会转换为raiseExc()形式,调用无参数的类构造函数。
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