- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
第 21 章 类元编程
(元类)是深奥的知识,99% 的用户都无需关注。如果你想知道是否需要使用元类,我告诉你,不需要(真正需要使用元类的人确信他们需要,无需解释原因)。1
——Tim Peters
Timsort 算法的发明者,活跃的 Python 贡献者
1摘自 comp.lang.python 邮件列表中对“Acrimony in c.l.p.”话题的回复。前言中引述的那句话也是出自这篇发布于 2002 年 12 月 23 日的消息。TimBot 在那天获得了灵感。
类元编程是指在运行时创建或定制类的技艺。在 Python 中,类是一等对象,因此任何时候都可以使用函数新建类,而无需使用 class 关键字。类装饰器也是函数,不过能够审查、修改,甚至把被装饰的类替换成其他类。最后,元类是类元编程最高级的工具:使用元类可以创建具有某种特质的全新类种,例如我们见过的抽象基类。
元类功能强大,但是难以掌握。类装饰器能使用更简单的方式解决很多问题。其实, Python 2.6 引入类装饰器之后,元类很难使用真实的代码说明,因此我不会像前面的章节那样再举引导示例。
本章还会谈及导入时和运行时的区别——这是有效使用 Python 元编程的重要基础。
这是一个令人兴奋的话题,很容易让人忘乎所以。因此,进入本章的正文之前,我必须告诫你:
除非开发框架,否则不要编写元类——然而,为了寻找乐趣,或者练习相关的概念,可以这么做。
首先,本章探讨如何在运行时创建类。
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