Question

解决“不确定”问题，需要首先将其背景置入到“确定”与“不确定”得以出现的本质原因中去。

正是数据不确定带来了对观察者的限制，进而这种限制带来了所谓数据连续或非连续这样的特性。但反过来说，如果数据是确定的，我们将不必限制观察者，也不必讨论系统是并行的还是串行的问题。

在一个足够小的生存周期中，我们可以做到数据确定；在可做到数据确定的前提下，我们将数据的生存周期扩展到足够大，则可以做到数据连续。在现实系统中，前者影响的是实时性，后者影响的是并发性。也就是说，高实时与高并发是最难兼得的系统特性，因为高实时意味着数据的生存周期小，也就意味着并发中面临数据失效（即连续性的背景——生存周期，达不到足够大）的可能性大。

大而化之，从结构的层面来讲，其中是可以有很多种解释的。