- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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语句的分隔符
Python的语句一般都是在其所在行的末尾结束的。不过,当语句太长、难以单放在一行时,有些特殊的规则可用于使其位于多行之中。
·如果使用语法括号对,语句就可横跨数行。如果在封闭的()、{}或[]这类配对中编写代码,Python就可让你在下一行继续输入语句。例如,括号中的表达式以及字典和列表常量,都可以横跨数行。语句不会结束,直到Python解释器到达你输入闭合括号)、}或]所在的行。紧接着的行(超出该语句之外的第2行)可在任何缩进层次开始,而且应该尽可能让它们垂直对齐以便于阅读。这一开放对的规则也涉及Python 3.0中的集合和字典解析。
·如果语句以反斜线结尾,就可横跨数行。这是有点过时的功能,但是如果语句需要横跨数行,你也可以在前一行的末尾加上反斜线(\),以表示你要在下一行继续输入。因为也可以在较长结构两侧加上括号以便继续输入,反斜线几乎都已经不再使用了。这种方法容易导致错误:偶尔忘掉一个\通常会产生语法错误,并且可能导致下一行默默地被错误地看做一条新语句,这会产生不可预期的结果。
·字符串常量有特殊规则。正如我们在第7章中所了解到的,三重引号字符串块可以横跨数行。我们还在第7章中学到过,相邻的字符串常量是隐式地连接起来的,当与前面提到的开放对规则一起使用的时候,把这个结果包含到圆括号中就可以允许它跨越多行。
·其他规则。有关语句分隔字符,还有其他的重点要进行介绍。虽然不常见,但你可以用分号终止语句:这种惯例有时用于把一个以上的简单(非复合)语句挤进单个的行中。此外,注释和空白行也能出现在文件的任意之处。注释(以#字符开头)则在其出现的行的末尾终止。
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