Question

如果你的数据集很小，很可能简单文件就可以满足要求，不必使用数据库。你可能想浏览一下第 7 章，在保存之前先用数据清洗技术处理一下，但把数据保存成 CSV 文件或其他简单文件格式是完全可以的。我们用来导入 CSV 的 csv 模块（见 3.1.1 节）也有许多好用的写入类（https://docs.python.org/2/library/csv.html#writer-objects）。

在使用简单文件时，你主要考虑的是确保访问和备份文件都比较方便。要满足这些需求，你可以将数据保存在共享网盘或云服务（Dropbox、Box、Amazon、Google Drive）中。这些服务通常都会提供备份选项和管理能力，同时还能够分享文件。在“哎呀，我把数据文件覆盖了”时，这是非常有用的。

6.8.1　云存储和Python

根据你选择的云存储方案，你应该研究一下用 Python 获取数据的最佳方法。Dropbox 对 Python 的支持很好，网站上的“Python 快速入门指南”（https://www.dropbox.com/developers-v1/core/start/python）很不错。Google Drive 要复杂一些，但“Python 快速上手指南”（https://github.com/googledrive/python-quickstart）可以帮你完成初步的设置。Google Drive 还有一些 Python API 包装器，比如 PyDrive（https://github.com/googledrive/PyDrive），可以让你在不太会用 Python 的情况下使用 Google Drive。要管理 Google Drive 上的电子表格，我们强烈推荐 GSpread（https://github.com/burnash/gspread）。

如果你有自己的云服务器，可能需要研究连接云服务器的最佳方法。Python 有内置的 URL 请求方法、FTP（文件传输协议）方法和 SSH/SCP（Secure Shell/Secure Copy）方法，都包含在 Python 标准库（stdlib）中。在第 14 章中我们还会讲到管理云服务的一些有用库。

6.8.2　本地存储和Python

数据存储最简单也是最直接的方法就是本地存储。用一行 Python 代码就可以打开文件系统中的文档（open 命令，https://docs.python.org/2/library/functions.html#open）。在处理数据时，你还可以用内置的 file.write 方法修改并保存为新文件。