- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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工具类的命名考虑
这里最后需要考虑一点:由于classtools模块中的AttrDisplay类旨在和其他任意类混合的通用性工具,所以我们必须注意与客户类潜在的无意的命名冲突。为此,我们必须假设客户子类可能想要使用其__str__和gatherAttrs,但是,后者可能比一个子类的期待还要多——如果一个子类无意地自己定义了一个gatherAttrs名称,它很可能会破坏我们的类,因为可能会使用子类中的这个低版本而不是我们的版本。
要自己看看效果,在文件的self测试代码中为TopTest添加一个gatherAttrs,除非新的方法是相同的,或者有意定制了最初的方法,我们的工具类将不再像计划的那样工作:
这不一定是坏事,有时候,我们希望其他的方法可供子类使用,要么直接调用,要么定制。如果我们真的只想提供一个__str__,这还不够理想。
为了减少像这样的名称冲突的机会,Python程序员常常对于不想做其他用途的方法添加一个单个下划线的前缀:在我们的例子中就是_gatherAttrs。这不是很可靠(如果另一个也定义了_gatherAttrs,该如何是好?),但是,它通常已经够用了,并且对于类内部的方法,这是常用的Python命名惯例。
一种更好的但不太常用的方法是,只在方法名前面使用两个下划线符号:对我们的例子来说就是__gatherAttrs。Python自动扩展这样的名称,以包含类的名称,从而使它们变得真正唯一。这一功能通常叫做伪私有类属性,我们将在第30章展开讨论。现在,我们将两种方法都用到。
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