- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
实例与继承的关系
·元类继承自type类。尽管它们有一种特殊的角色元类,但元类是用class语句编写的,并且遵从Python中有用的OOP模型。例如,就像type的子类一样,它们可以重新定义type对象的方法,需要的时候重载或定制它们。元类通常重新定义type类的__new__和__init__,以定制类创建和初始化,但是,如果它们希望直接捕获类末尾的创建调用的话,它们也可以重新定义__call__。尽管元类不常见,它们甚至是返回任意对象而不是type子类的简单函数。
·元类声明由子类继承。在用户定义的类中,metaclass=M声明由该类的子类继承,因此,对于在超类链中继承了这一声明的每个类的构建,该元类都将运行。
·元类属性没有由类实例继承。元类声明指定了一个实例关系,它和继承不同。由于类是元类的实例,所以元类中定义的行为应用于类,而不是类随后的实例。实例从它们的类和超类获取行为,但是,不是从任何元类获取行为。从技术上讲,实例属性查找通常只是搜索实例及其所有类的__dict__字典;元类不包含在实例查找中。
为了说明最后两点,考虑如下的例子:
当这段代码运行的时候,元类处理两个客户类的构建,并且实例继承类属性而不是元类属性:
尽管细节很有意义,但是,在处理元类的时候,头脑中保持大概念很重要。像我们已经在这里见到的元类将会对声明它们的每个子类自动运行。和我们在前面见到的辅助函数方法不同,这样的类将会自动获取元类所提供的任何扩展。此外,修改这样的扩展只需要在一个地方编码——元类中,这简化了所需要进行的修改。就像Python中如此众多的工具一样,元类通过除去冗余简化了维护工作。然而,要完全展示其功能,我们需要继续看一些更大的示例。
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